電商商戶如何反欺詐？用這五招就夠啦！

圖片來(lái)源：圖蟲創(chuàng)意

2020年我們親眼見(jiàn)證了新冠疫情下在線購(gòu)物的迅猛增長(zhǎng)，期間針對(duì)電子商務(wù)的欺詐行為也在不斷適應(yīng)新的形勢(shì)而迅速變化發(fā)展。Juniper的最新調(diào)查顯示，2021年全球電子商務(wù)欺詐損失超過(guò)200億美元，相較2020年的175億美元增長(zhǎng)了18%。

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子正在發(fā)起更智能且更復(fù)雜的欺詐攻擊，全球電商商家每個(gè)月面臨超二十萬(wàn)次針對(duì)店鋪的網(wǎng)絡(luò)攻擊。我們將分享關(guān)于電子商務(wù)反欺詐的最新策略，商家可以利用多樣的工具和解決方案來(lái)制定反欺詐策略并搶占先機(jī)。那么電商商家具體可以采取哪些措施來(lái)防范欺詐、增強(qiáng)消費(fèi)者的在線購(gòu)物信心和安全感？

據(jù)eMarketer預(yù)測(cè)，2025年全球在線零售額將超過(guò)七萬(wàn)億美元。新年伊始，這對(duì)于電商商家而言無(wú)疑是鴻運(yùn)當(dāng)頭，但是隨著銷售額的顯著增長(zhǎng)，電商欺詐也將不可避免地愈演愈烈。

1、早期檢測(cè)+預(yù)防=安全

電子商務(wù)反欺詐的關(guān)鍵不僅僅在于監(jiān)測(cè)正在發(fā)生的可疑活動(dòng)，還應(yīng)當(dāng)包括采取提前的預(yù)防措施來(lái)降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)。電商商家采取端到端且適應(yīng)性強(qiáng)的反預(yù)防解決方案能夠提升交易的安全性，為客戶忠誠(chéng)度奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。實(shí)用性弱且不再可靠的傳統(tǒng)解決方案終究會(huì)造成客戶流失，所以采用一種或多種可用的領(lǐng)先協(xié)議是十分必要的。

2、以人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)賦能反欺詐

基于人工智能技術(shù)的反欺詐是為客戶提供安全且無(wú)摩擦的交易體驗(yàn)的關(guān)鍵。基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的反欺詐解決方案可以處理大量數(shù)據(jù)，為商戶提供批準(zhǔn)或者拒絕交易訂單的實(shí)時(shí)分析決策。

3、龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)確保精準(zhǔn)決策

單一的危險(xiǎn)信號(hào)不足以說(shuō)明交易中存在欺詐行為。欺詐分析和反欺詐解決方案能夠鏈接多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，通過(guò)基礎(chǔ)要素及信號(hào)特征識(shí)別，以此建立每筆交易的身份特征。因此，龐大的全球商家數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是至關(guān)重要的。連接全球數(shù)十億次的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)能夠分析并確定交易是否合法。電子商務(wù)商家擁有的數(shù)據(jù)越多，檢測(cè)和進(jìn)行反欺詐的速度就越快、越精準(zhǔn)。 

4、傳統(tǒng)身份驗(yàn)證層有效卻代價(jià)沉重

實(shí)施強(qiáng)客戶驗(yàn)證機(jī)制SCA協(xié)議可以顯著減少欺詐活動(dòng)的發(fā)生，甚至可以將欺詐的責(zé)任從商家轉(zhuǎn)移到信貸供應(yīng)商。盡管SCA 協(xié)議（例如 3-D Secure）使欺詐更加困難，但它不能完全杜絕欺詐行為。發(fā)卡機(jī)構(gòu)使用3-D安全認(rèn)證技術(shù)，利用密碼來(lái)驗(yàn)證持卡人身份的方法使交易更加安全，但也增加了購(gòu)物過(guò)程中的摩擦。

5、適應(yīng)性強(qiáng)的第三方反欺詐解決方案

采用使用傳統(tǒng)反欺詐方案的企業(yè)應(yīng)當(dāng)定期更新其自己的解決方案。隨著在線消費(fèi)行為和購(gòu)物模式的更新迭代，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子也總是在開發(fā)新的、在不斷更新富有創(chuàng)造性的欺詐攻擊方法。過(guò)時(shí)的安全系統(tǒng)會(huì)使商家處于危險(xiǎn)之中，使他們?nèi)菀资艿叫碌钠墼p模式、病毒和惡意軟件的攻擊。

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（來(lái)源：Riskified）

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