銷售旺季即將來襲，賣家如何預(yù)防電商欺詐

（圖片來源：圖蟲創(chuàng)意）

每個賣家在將商品或服務(wù)銷往國外時，都面臨著巨大的欺詐風險。在本文中，我們將研究跨境電商領(lǐng)域面臨的主要欺詐風險，并提供特定的反欺詐解決方案，助力您的跨境電商業(yè)務(wù)。

一、國際反欺詐的主要挑戰(zhàn)是什么？

跨境電子商務(wù)欺詐預(yù)防絕非易事。每個行業(yè)都存在不少的挑戰(zhàn)，如果沒有適當?shù)墓ぞ吆椭R來應(yīng)對，很可能難以支撐下去。

以下是可能影響店鋪GMV的幾個原因：

1、將整個國家或地區(qū)列入黑名單

有些國家的某些地區(qū)是國際欺詐的重點地區(qū)，但是這并不意味著這些地區(qū)的每筆交易都是具有欺詐性。如果將整個地區(qū)列入黑名單，則可能會錯失大量的潛在訂單。

所以，賣家應(yīng)該尋找一個能夠準確判斷每一筆交易的風險的防欺詐軟件來幫助自己，而不是禁止高風險國家或地區(qū)的所有買家下訂單。

2、使用的欺詐工具能力有限

大部分賣家使用的欺詐檢測工具能力有限，在涉及國際欺詐時尤其明顯，因為國際欺詐比普通的賬戶被盜更復雜。

最常見的是使用免費欺詐預(yù)防工具的賣家。盡管這些都是免費的，但從長遠來看，實際上最終會讓您花費更多的錢。通常，這些工具依賴于嚴格的基于規(guī)則的決策制定，并會導致您的業(yè)務(wù)出現(xiàn)更多的錯誤拒絕。

如果您正在尋找一個準確的欺詐解決方案，請尋找一個Machine Learning（機器學習）的平臺，以適應(yīng)交易數(shù)據(jù)中的新欺詐趨勢和異常。 Vesta與擁有25年移動網(wǎng)絡(luò)全球數(shù)據(jù)支持的Machine Learning合作。

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這種欺詐預(yù)防方法意味著風險檢測模型不斷適應(yīng)全球范圍的新威脅，每分鐘從數(shù)百萬筆交易中繪制數(shù)據(jù)。

二、如何提聲我的國際欺詐預(yù)防策略？

提升國際欺詐預(yù)防策略并沒有想象中的那么困難。這也是每個賣家必須要做的，因為市場仍然會有新的威脅和欺詐趨勢出現(xiàn)。

以下是一些可操作的策略，買家可以使用它們來加強策略。

1、考慮用戶付款信息和活動

已經(jīng)確定某些地理位置存在更高的欺詐風險，除此之外您還需要考慮買家的付款信息。

舉個例子，假設(shè)大量購買的用戶賬戶信息顯示其從未使用過信用卡，這通常就是一個預(yù)警，因為犯罪分子在網(wǎng)上購物時會使用泄露的財務(wù)信息。

當一張新卡用來購買物品并且收貨地址是國際地址時，賣家需要特別注意。

2、利用人工智能+Machine Learning（機器學習）

很多時候，在沒有人工智能和機器學習的情況下，賣家無法完全避免遭受欺詐行為和風險，目前有太多的案例能夠證明這一點。

通過利用Vesta的欺詐防范解決方案，您將能夠?qū)嵤?/span>系統(tǒng)自動化以檢測欺詐，并且從過去的交易數(shù)據(jù)中自動學習以提供更準確和可靠的結(jié)果。

3、跨境電子商務(wù)欺詐預(yù)防至關(guān)重要

一個欺詐案件都可能會導致整個業(yè)務(wù)癱瘓，因此對賣家來說，最佳策略是盡快采取欺詐預(yù)防解決方案，才能確保你的業(yè)務(wù)受到全面保護。

關(guān)于我們，賣家可以查看更多資料來了解我們?yōu)榭蛻籼峁┑?/span>端到端欺詐解決方案。 該工具包含人工智能和機器學習，以便盡可能準確地檢測欺詐行為。

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（編輯：江同）

（來源：Vesta）

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