
流量增加對賣家而言意味著轉(zhuǎn)化率提高的可能性上升,但如何對搜索引擎進行優(yōu)化蓄滿流量池?利用Google Analytics進行數(shù)據(jù)分析就可以助賣家一臂之力,拿到數(shù)據(jù)分析后,賣家可以有針對性的對頁面進行優(yōu)化處理。
1.把店鋪添加到Google Analytics的新分析目標中。對電商賣家而言,對店鋪的流量和數(shù)據(jù)進行峰值分析和復盤可以從中窺得一絲規(guī)律,如果將分析目標網(wǎng)址設成賣家店鋪頁面的話,賣家就可以從曲線圖中知道疫情對店鋪的流量和收入有何影響,各種節(jié)假日對銷售額有沒有帶來推進作用等,對這些數(shù)據(jù)進行分析,有助于賣家進行后期布局。
2.保存最需要的報告,以減少后期在進行組合段、維度等方面花費的時間。例如,賣家更傾向于有機搜索數(shù)據(jù)報告(可以通過Acquisition>All Traffic>Channels>organic search鎖定),如果應用了登錄頁的維度的話,圖表顯示的就是會話而非用戶。如果希望看到盡可能翔實的數(shù)據(jù)的話,可以將頁面范圍設置為5000。這樣一來,原本需要7次/5次點擊才能看到的頁面,只需要3次點擊和2次頁面加載就能完成,大大節(jié)省了賣家精力。
3.為頁面創(chuàng)建segment來優(yōu)化的頁面子集,再將該段與所有有機搜索登錄頁的性能進行比較。通過這樣可以對優(yōu)化后的頁面流量是否和網(wǎng)站在有機搜索中的整體排名趨勢吻合度進行考察。segment也有助于賣家對包括產(chǎn)品詳細信息、瀏覽量、登錄頁以及受眾、頻道、設備、搜索引擎不同頁面類型的性能進行比較。
4.Google Analytics過濾體系的基本運算遠離就是使用正則表達式來識別搜索字段中的數(shù)據(jù)模式。這能幫助賣家精準定位頁面中的目標位置。例如,當為包含/page或/info的所有登錄頁URL創(chuàng)建segment時,就可以在Google Analytics中使用regex。賣家可以運用兩個基本過濾器完成這件事(但過濾器數(shù)量是有限制的)。但regex可以在一個搜索字符串中使用多個頁面或模式來填充一個過濾器。賣家可以將該算法應用于自己所有的url列表中并進行數(shù)據(jù)分析。
5.創(chuàng)建自定義報告。賣家可以通過對Google Analytics保存的報告創(chuàng)建一個快捷訪問方式。在保存的報告中,賣家可以應用過濾器等細分規(guī)則來進行數(shù)據(jù)分析,但如果是在相同的配置文件中,它仍顯示相同的指標。自定義報告允許賣家突破預定義的條條框框,僅匯總所需的維度和指標組合進行分析就行。
6. 設立專屬的操作面板。操作面板是查看關鍵性能指標趨勢的頁面。例如,下面的操作面板就顯示了會話、收入和事務三項指標。所有這些指標都囊括在標準的性能報告中。不過,該操作面板顯示的是每項指標的年比圖表,而不是兩項指標的匯總。此外,其還包括一個能顯示有機搜索源的餅圖,和該餅圖下面的其他圖表。當然,賣家也可以針對優(yōu)化SEO程序的不同方面或允許其他人創(chuàng)建其他操作面板。但可視選項是有限的。當需求超出限制時,賣家可以嘗試一下Data Studio。
7.導入Google搜索關鍵詞的相關數(shù)據(jù)。一份調(diào)研報告的好壞與其背后的數(shù)據(jù)全面性和準確度密不可分。考慮到一些網(wǎng)站會刪除源網(wǎng)址,一些有機搜索關鍵字的數(shù)據(jù)經(jīng)過好幾年已不可用。但是,賣家可以通過鏈接到Google Search Console向Google Analytics提供更準確的關鍵字數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)還包括排名和Google的登錄頁面在內(nèi)。經(jīng)過分析后,賣家可以知道潛在買家對頁面數(shù)據(jù)的相關反饋。比在本地Search Console界面進行分析相比,設置日期范圍,過濾并將數(shù)據(jù)導出到Google Analytics要容易得多。另外,賣家也可以保存Google Analytics提供的分析報告以方便后續(xù)訪問。
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(來源:Google引流哥)