RTB House分享：廣告點(diǎn)擊率提漲41%的營(yíng)銷布局

去年，數(shù)字廣告占旅游業(yè)所有營(yíng)銷投資的一半。預(yù)計(jì)這一數(shù)字將在2019年通過(guò)深度學(xué)習(xí)而上升，為消費(fèi)者提供高度個(gè)性化、可定制、實(shí)時(shí)的服務(wù)。

隨著數(shù)字營(yíng)銷預(yù)算的增加，使通過(guò)各種渠道的定制廣告接觸消費(fèi)者成為可能。

利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)發(fā)的算法現(xiàn)在可以在用戶活動(dòng)的幾毫秒內(nèi)向消費(fèi)者提供特殊優(yōu)惠。RTB House中國(guó)業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理Oliwia Jankowska表示：“深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以通過(guò)更敏感的定位改善廣告系列的表現(xiàn)。通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，高級(jí)算法可以更好更快地分析和確定用戶需求。這些新的數(shù)據(jù)模型可以幫助營(yíng)銷人員走得更遠(yuǎn)。在擁有廣泛和多樣化產(chǎn)品組合的旅游行業(yè)和電商交易中，只需幾毫秒即可做出合適的決定，以匹配每位用戶的個(gè)人需求。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行的詳細(xì)分析，可以快速為每位客戶量身定制。其結(jié)果是，對(duì)于只向用戶提供相關(guān)優(yōu)惠的廣告商而言，這是一場(chǎng)更有效的廣告營(yíng)銷活動(dòng)。”

據(jù)了解，RTB House是一家為頂級(jí)品牌提供重定向技術(shù)的全球性公司。其專有的廣告購(gòu)買(mǎi)引擎是由深度學(xué)習(xí)算法所驅(qū)動(dòng)的，能夠使廣告商能夠?qū)崿F(xiàn)良好的廣告效果，并實(shí)現(xiàn)其短期、中期和長(zhǎng)期目標(biāo)。

RTB House成立于2012年，服務(wù)于歐洲、中東、非洲和美洲地區(qū)的1500多家客戶，主要地點(diǎn)分布在紐約、倫敦、東京、新加坡、圣保羅、莫斯科、伊斯坦布爾、迪拜和華沙。2018年，RTB House成功地將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到其所有算法中，隨后成立了AI營(yíng)銷實(shí)驗(yàn)室。新部門(mén)專注于為發(fā)明和開(kāi)發(fā)新的mar-tech解決方案創(chuàng)造環(huán)境。

使用深度學(xué)習(xí)的點(diǎn)擊率上升了41%

深度學(xué)習(xí)不僅允許重定向器分析用戶的基本行為(他們?cè)L問(wèn)哪些產(chǎn)品或產(chǎn)品類別等)，還可以梳理數(shù)據(jù)的“隱藏層”。

Oliwia Jankowska補(bǔ)充道：“在肢體語(yǔ)言的分析中,觀察微表情可以揭示潛意識(shí)。

深度學(xué)習(xí)算法使用與此類似的策略，使分析潛在的用戶行為成為可能，比如顯示報(bào)價(jià)之間的間隔時(shí)間、產(chǎn)品價(jià)格的顯示方式，甚至用戶訪問(wèn)子頁(yè)面的順序。”

使用這些數(shù)據(jù)可以分析用戶在商店中的真實(shí)情況，并試圖預(yù)測(cè)他們真正的購(gòu)物目標(biāo)，而舊的算法通常只能預(yù)測(cè)吸引用戶注意力的產(chǎn)品。

根據(jù)RTB House的數(shù)據(jù)顯示，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于提供機(jī)制后，用戶對(duì)廣告的點(diǎn)擊率增加了41%。這種增長(zhǎng)在旅游、時(shí)尚和多品類電子商店等行業(yè)尤為顯著，這些行業(yè)提供的跨品類服務(wù)幾乎是無(wú)限的。

從汽車、娛樂(lè)到市場(chǎng)營(yíng)銷，深度學(xué)習(xí)正成為充分利用廣告支付的有效方式，在許多行業(yè)都產(chǎn)生了巨大效果。通過(guò)深度學(xué)習(xí)，不僅能提高用戶體驗(yàn)和滿意度，而且還能更有效地開(kāi)展方案活動(dòng)。

（編譯/雨果網(wǎng) 呂曉琳）

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