賣家該從哪里獲取市場(chǎng)數(shù)據(jù)？看看這幾個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)支撐著大部分企業(yè)的發(fā)展，當(dāng)缺乏用以做出關(guān)鍵決策的數(shù)據(jù)該怎么辦？該從哪里獲取數(shù)據(jù)？需要多少成本？

在獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)之前，你需要明確自己的目的，例如“我的銷售與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比如何？”、“我應(yīng)該推出哪些產(chǎn)品？”、“我該如何增加現(xiàn)有客戶的銷售額？”

目標(biāo)不同，數(shù)據(jù)的來(lái)源不同。以下是幾個(gè)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)來(lái)源。 

數(shù)據(jù)來(lái)源

1、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)

你可以通過(guò)安裝軟件來(lái)收集數(shù)據(jù)，如Crazy Egg這類的營(yíng)銷自動(dòng)化平臺(tái)或熱點(diǎn)圖工具。熱點(diǎn)圖能讓你了解訪客如何瀏覽你的網(wǎng)站，大多數(shù)軟件還提供針對(duì)顏色、圖像甚至產(chǎn)品的A / B測(cè)試功能。

2、進(jìn)行調(diào)查

雖然創(chuàng)建調(diào)查可能非常耗時(shí)，但SurveyMonkey或Qualtrics等平臺(tái)的調(diào)查可以幫助你深入了解你的客戶和潛在客戶。對(duì)一部分客戶進(jìn)行調(diào)查，獲取詳盡的回復(fù)，不要只在問(wèn)卷上讓客戶回答“是”或“否”這樣的問(wèn)題。

3、直接詢問(wèn)客戶或潛在客戶

調(diào)查的另一種方式是在潛在客戶或客戶的購(gòu)物旅程中的特定時(shí)間點(diǎn)，向客戶提出問(wèn)題。例如，在發(fā)送確認(rèn)收貨的郵件后，你可以通過(guò)郵件詢問(wèn)客戶對(duì)運(yùn)輸體驗(yàn)的評(píng)分。你也可以詢問(wèn)購(gòu)買特定產(chǎn)品的客戶有沒(méi)有可能會(huì)購(gòu)買其他產(chǎn)品，或者你也可以征求真實(shí)的評(píng)論。

4、凈推薦值

客戶只回答一個(gè)問(wèn)題耗時(shí)會(huì)更短，收集數(shù)據(jù)會(huì)更快。凈推薦值是對(duì)客戶問(wèn)題答案的評(píng)分，例如“您向朋友或同事推薦我們的（公司、產(chǎn)品或服務(wù)）的可能性有多大？如果客戶很快就選擇了“絕不”，那么將會(huì)得到0分。如果選擇“非?？赡堋蹦敲磳⒌玫?0分。凈推薦值是了解整體客戶滿意度一個(gè)很好的方法。

5、次級(jí)研究

次級(jí)研究不只是利用內(nèi)部數(shù)據(jù)，來(lái)調(diào)查行業(yè)或客戶。次級(jí)研究可以是分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站上的價(jià)格或查看客戶的Instagram帳戶，來(lái)了解客戶的人群畫像和興趣偏好。次級(jí)研究通常需要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間，有些公司甚至?xí)ㄙM(fèi)數(shù)周時(shí)間進(jìn)行次級(jí)研究來(lái)達(dá)成目的。然而，這是值得的，因?yàn)檫@類信息質(zhì)量更佳，因此比調(diào)查或從第三方收集來(lái)的數(shù)據(jù)更有用。

6、第三方數(shù)據(jù)

研究報(bào)告通常會(huì)提供有關(guān)行業(yè)趨勢(shì)的一般數(shù)據(jù)，包括市場(chǎng)規(guī)模、競(jìng)爭(zhēng)者以及產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。第三方數(shù)據(jù)提供商是一種廉價(jià)的選擇，但是，這些數(shù)據(jù)通常是比較籠統(tǒng)，并不能解決詳細(xì)的問(wèn)題。

7、消費(fèi)者購(gòu)買數(shù)據(jù)

Nielson和Kantar是銷售消費(fèi)者購(gòu)買數(shù)據(jù)的公司，銷售的內(nèi)容包括消費(fèi)者行為、購(gòu)物籃分析和其他購(gòu)買習(xí)慣。消費(fèi)者購(gòu)買數(shù)據(jù)可能很昂貴，但它通常包括各種層次、詳盡的消費(fèi)者購(gòu)物趨勢(shì)信息，如郵政編碼、購(gòu)買的產(chǎn)品。第三方消費(fèi)者購(gòu)買數(shù)據(jù)還可能是互補(bǔ)產(chǎn)品、產(chǎn)品在店內(nèi)的最佳擺放位置，產(chǎn)品的平均價(jià)格、產(chǎn)品增長(zhǎng)情況和市場(chǎng)份額。這些數(shù)據(jù)以往通常收集自實(shí)體店，但數(shù)據(jù)提供商現(xiàn)在也開(kāi)始收集電子商務(wù)數(shù)據(jù)。

8、人群畫像和心理數(shù)據(jù)

人群畫像和心理數(shù)據(jù)（價(jià)值觀、態(tài)度、觀點(diǎn)）對(duì)你了解客戶也很有幫助。Experian和Melissa Data是這類數(shù)據(jù)提供商。例如，要是知道你的大多數(shù)客戶是年齡在35到45歲之間且擁有大學(xué)學(xué)位的男性，那么你就可以根據(jù)該細(xì)分市場(chǎng)進(jìn)行定制營(yíng)銷。

有了數(shù)據(jù)不代表就對(duì)你業(yè)務(wù)能產(chǎn)生多大幫助。在購(gòu)買任何數(shù)據(jù)或進(jìn)行廣泛研究之前，請(qǐng)牢記你的目的是什么，你可能會(huì)認(rèn)為數(shù)據(jù)越多越好，但最好是專注于一個(gè)方向，只收集能夠解決問(wèn)題的數(shù)據(jù)。

（來(lái)源：雨果情報(bào)君）

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