大數據串出的寶貝：顧客關注點“標簽（TAG）”

花費了昂貴的廣告費用，做了很多關鍵詞廣告、媒體廣告，換取的流量在店鋪卻沒有任何購買…

顧客對我們的各種營銷活動，給TA推送任何優(yōu)惠信息，無動于衷…

這些情況是不是經常碰到？

如果能夠知道顧客對哪些感興趣，我們可以給TA推薦相關產品及服務，并引導TA做出反應。但是，那些冷靜且“無情”的會員用戶，任何一個提示都不會給我們。

但慧莫森TAS營銷平臺可以知道這些對您沒有任何反應的“無情”會員到底關注什么！

TAS用“TAG”來告訴您顧客的“關注點”。

TAS有IN-TAG和OUT-TAG兩種TAG（標簽）。

IN-TAG: 我的顧客針對我發(fā)送的信息做出反應時，實時收集用戶反應行為，并用TAG來呈現顧客的關注點。

TAS上線之前我們發(fā)送營銷郵件之后，單憑點擊打開行為并無法知道會員顧客到底對哪些感興趣。TAS通過獨立的“基于深度學習的大數據分析引擎”，收集營銷信息從打開到商品購買的每個階段發(fā)生的“顧客關注點”，并以TAG(標簽)來呈現。

例如“水果shopping mall”對顧客發(fā)送“蘋果優(yōu)惠”活動信息時，如果顧客A打開該信息內容，系統就自動把“蘋果”等關鍵詞收集為該顧客的關注點，同時用標簽來呈現。并且根據收集的關鍵詞實時細分顧客，然后我們就可以適時推薦該顧客想要的產品。

UT-TAG： 我的顧客同時也是其他店鋪的顧客，兩個店鋪都是TAS會員，有時我的顧客對我發(fā)送的信息沒有反應，但對那個店鋪的營銷信息有反應。這些在別的店鋪有反應的我的顧客關注點，就用OUT-TAG呈現。

一般來說，營銷活動信息發(fā)出后，沒有打開的永遠比打開的多。針對這些沒有打開信息、沒有反應的顧客我們無法知道任何信息。

韓國已經上線的TAS用戶行為分析平臺，不僅告訴我們針對某個營銷活動做出反應的會員顧客關注點，也會告訴我們對這次營銷活動沒有做出反應的會員顧客喜歡什么。

下面我們看一個案例：

韓國TAS平臺有一個客戶是“服裝shopping mall”，給會員發(fā)送連衣裙優(yōu)惠的活動郵件。發(fā)送后，顧客B當時對這個活動沒有做出任何反應，但是通過TAS平臺的OUT-TAG分析發(fā)現，這個顧客卻打開了另外一個客戶“化妝品shopping mall”發(fā)來的郵件，并把口紅放進購物車里。于是，客戶“服裝shopping mall”馬上根據OUT-TAG分析，把所有關注口紅的未反應的用戶，推送了一個新的關于口紅和衣服如何搭配并配上優(yōu)惠信息的活動郵件。結果卻大出意料，之前對衣服沒有反應的用戶，這次有很多人都把衣服放進了購物車里，后面的下單購買量也隨之增加。

TAS的IN-TAG和OUT-TAG服務，幫您分析用戶的實時關注點，并讓您實時針對您的會員顧客進行有效的營銷。

全自動收集分析呈現TAG

TAS平臺簡單易用，為了導出標簽，營銷人員無需做任何操作，就按照之前郵件營銷一樣，編輯內容發(fā)送即可，系統自動收集分析呈現用戶關注點TAG，并基于TAG細分顧客。TAS的TAG與SNS的hashtag(#標簽)或其他營銷平臺上的手動輸入并分類的標簽不同。

了解顧客關注點的方法很簡單，只要登錄慧莫森TAS營銷平臺就揭曉！http://www.tasmarketing.cn

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