2018年必須要關(guān)注的十大科技戰(zhàn)略趨勢，除了人工智能之外還有哪些？

近日，世界領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和咨詢公司Gartner公司公布了將在2018年影響大多數(shù)企業(yè)和機構(gòu)的十大重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。

Gartner將戰(zhàn)略技術(shù)趨勢定義為具有巨大顛覆性潛力的一種趨勢，這種趨勢正開始從一種新興發(fā)展狀態(tài)進入到一種影響和使用更廣泛的狀態(tài)；或者是快速增長的、在未來5年里波動性將達到臨界點的趨勢。

Gartner的2018年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢與智能數(shù)字網(wǎng)（Intelligent Digital Mesh）緊密結(jié)合在一起。智能數(shù)字網(wǎng)將是未來數(shù)字業(yè)務(wù)和生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

Gartner的研究員和副總裁David Cearley說：“IT領(lǐng)袖們必須將這些技術(shù)趨勢納入他們的創(chuàng)新戰(zhàn)略，否則他們可能就會失去優(yōu)勢?！?

前三種戰(zhàn)略技術(shù)趨勢探索了人工智能（AI）和機器學習正如何滲透到幾乎所有領(lǐng)域，并將在未來五年內(nèi)成為技術(shù)提供商的主要戰(zhàn)場。

后四種趨勢專注于將數(shù)字世界和物理世界融合以產(chǎn)生一種沉浸式的、數(shù)字化增強的環(huán)境。最后三種趨勢指的是利用人群與企業(yè)以及設(shè)備、內(nèi)容和服務(wù)之間不斷擴大的聯(lián)系，來實現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)成果。

2018年的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢是：

人工智能（AI）基礎(chǔ)

至少到2020年之前，創(chuàng)建能夠自主學習、適應(yīng)并有可能自主行動的系統(tǒng)，將是技術(shù)供應(yīng)商的主要戰(zhàn)場。

利用人工智能提高決策、重塑商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)、以及重塑客戶體驗的能力，將至少能在2025年之前推動數(shù)字化計劃的回報。

Cearley說：“人工智能技術(shù)正在迅速發(fā)展，企業(yè)和機構(gòu)需要在技能、流程和工具方面投入大量資金，以成功地利用好這些技術(shù)，并建立起人工智能增強型系統(tǒng)?！?

“投資領(lǐng)域可以包括數(shù)據(jù)準備、集成、算法和訓練方法選擇，以及模型創(chuàng)建。包括數(shù)據(jù)科學家、開發(fā)人員和業(yè)務(wù)流程所有者在內(nèi)的多個部門都需要共同努力。”

智能APP和分析

在接下來的幾年里，幾乎每一款app、應(yīng)用和服務(wù)都將包含某種程度的人工智能。其中一些app將會是顯而易見的智能應(yīng)用，如果沒有人工智能和機器學習，它們就不可能存在。另一些則將成為人工智能的潛在利用者，在幕后提供智能。

智能app在人與系統(tǒng)之間創(chuàng)造了一個新的“智能中間層”，并且有希望改變工作的性質(zhì)和工作場所的結(jié)構(gòu)。

AI已經(jīng)成為軟件和服務(wù)這個廣泛市場里的下一個“主戰(zhàn)場”，包括企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）的各個方面。

套裝軟件和服務(wù)提供商應(yīng)該規(guī)劃好，他們將如何以高級分析、智能流程和高級用戶體驗等形式使用人工智能為新版本添加業(yè)務(wù)價值。

智能物件（Intelligent Things）

智能物件指的是超越嚴格的編程模型，利用人工智能來實現(xiàn)高級行為并與周圍環(huán)境和人進行更自然交互的實物。

人工智能正在推動新智能物件的發(fā)展（比如自動駕駛汽車、機器人和無人機），并增強了許多現(xiàn)有物件的功能（如連接起消費者和工業(yè)系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)）。

數(shù)字孿生

數(shù)字孿生指的是現(xiàn)實世界中實體或系統(tǒng)的數(shù)字化表象。在未來3至5年內(nèi)，在物聯(lián)網(wǎng)項目背景下的數(shù)字孿生的前景被尤其看好。

設(shè)計良好的數(shù)字孿生資產(chǎn)有潛力能夠顯著提高企業(yè)的決策能力。這些數(shù)字孿生與現(xiàn)實世界的對等物互相聯(lián)系著，它們可以被用來了解實物或系統(tǒng)的狀態(tài)、對變化作出反應(yīng)、改善操作、增加價值。

企業(yè)機構(gòu)將首先實施數(shù)字孿生，然后逐步發(fā)展它們，提高它們收集、反映正確數(shù)據(jù)、應(yīng)用正確分析和規(guī)則、并有效響應(yīng)商業(yè)目標的能力。

從云到邊緣（Cloud to the Edge）

邊緣計算（Edge computing）描述了一種計算拓撲結(jié)構(gòu)，在這種結(jié)構(gòu)中，信息處理、內(nèi)容收集和分發(fā)都被放置在這些信息的來源附近。

連接和延遲的挑戰(zhàn)、帶寬的約束和嵌入在邊緣的更大功能均有利于分布式模型。企業(yè)應(yīng)該開始在基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)中使用邊緣設(shè)計模式——特別是對于那些使用了大量物聯(lián)網(wǎng)元素的企業(yè)。

會話式平臺

會話式平臺將推動人類與數(shù)字世界互動的下一個重大模式轉(zhuǎn)變。詮釋意圖的負擔從用戶身上轉(zhuǎn)移給了計算機。該平臺從用戶那獲得一個問題或命令，然后通過執(zhí)行一些功能、展示一些內(nèi)容或者請求輸入更多信息來做出響應(yīng)。

在接下來的幾年中，會話式界面將成為用戶交互的主要設(shè)計目標，并通過專用的硬件、核心操作系統(tǒng)特性、平臺和應(yīng)用程序中來實現(xiàn)。

沉浸式體驗

雖然會話式界面正在改變?nèi)藗兛刂茢?shù)字世界的方式，但虛擬、增強和混合現(xiàn)實正在改變?nèi)藗兏兄⑴c數(shù)字世界互動的方式。

虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）市場目前處于青春期，而且還是碎片化的。人們對該領(lǐng)域的興趣很高，因此催生出了很多新奇的虛擬現(xiàn)實應(yīng)用，這些應(yīng)用除了在高級娛樂領(lǐng)域之外幾乎沒有真正的商業(yè)價值。

為了推動切實的商業(yè)利益，企業(yè)必須審視VR和AR可以被應(yīng)用在哪些具體的現(xiàn)實生活場景，以提高員工的工作效率、同時加強設(shè)計、培訓和可視化流程。

混合現(xiàn)實技術(shù)是一種融合并延伸了AR和VR技術(shù)功能的沉浸式體驗。它提供了一種令人信服的技術(shù)，能夠通過優(yōu)化其界面來更好地匹配人們觀察以及與他們的世界互動的方式。

混合現(xiàn)實的跨度很大，涵蓋用于AR或虛擬現(xiàn)實的頭戴顯示器（HMD）、智能手機、基于平板的AR以及環(huán)境傳感器的使用?；旌犀F(xiàn)實代表了人們感知并與數(shù)字世界進行互動的廣度。

區(qū)塊鏈技術(shù)（Blockchain）

區(qū)塊鏈正在從數(shù)字貨幣基礎(chǔ)設(shè)施演變?yōu)閿?shù)字轉(zhuǎn)型平臺。

區(qū)塊鏈技術(shù)與當前的集中化交易和記錄保存機制徹底背離，可以為既有企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展顛覆性數(shù)字業(yè)務(wù)提供基礎(chǔ)。

盡管圍繞區(qū)塊鏈的炒作最初是集中在金融服務(wù)行業(yè)，但區(qū)塊鏈有許多潛在的應(yīng)用，包括政府、醫(yī)療保健、制造業(yè)、媒體發(fā)行、身份識別、產(chǎn)權(quán)注冊和供應(yīng)鏈等領(lǐng)域。

盡管它具有長期的前景并無疑會造成顛覆式的影響，但對區(qū)塊鏈的期望超過了區(qū)塊鏈的現(xiàn)實，而且許多相關(guān)的技術(shù)在未來兩到三年內(nèi)還難以成熟。

事件驅(qū)動（Event Driven）

數(shù)字業(yè)務(wù)的核心理念是，企業(yè)總是能夠保持高度敏感并隨時準備開拓新的數(shù)字業(yè)務(wù)。

業(yè)務(wù)事件可以是任何以數(shù)字方式記錄的東西，反映出顯著的新狀態(tài)或狀態(tài)的變化，例如，采購訂單的完成，或一次飛機著陸。

借助于事件代理、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈、內(nèi)存數(shù)據(jù)管理和人工智能，業(yè)務(wù)事件可以更快地被檢測到，并進行更詳細的分析。但是，如果沒有文化和領(lǐng)導力的變革，技術(shù)本身就不能提供事件驅(qū)動模型的全部價值。

數(shù)字業(yè)務(wù)推動著IT領(lǐng)導者、規(guī)劃者和架構(gòu)師更加積極地去采用“事件思維”。

持續(xù)的適應(yīng)風險和信任

為了能在一個充滿針對性高級攻擊的世界中安全地實施數(shù)字商業(yè)舉措，安全和風險管理負責人必須采用持續(xù)的適應(yīng)性風險和信任評估（CARTA）方法，以實現(xiàn)基于風險和信任且具有適應(yīng)性反應(yīng)的實時決策。

安全體系架構(gòu)必須處處都具有自適應(yīng)性，以便更好地抓住機遇并管理風險，從而為數(shù)字化業(yè)務(wù)的發(fā)展速度提供安全保障。作為CARTA的一部分，企業(yè)機構(gòu)必須克服安全團隊和應(yīng)用程序團隊之間的障礙，就像DevOps（開發(fā)運營）工具和流程克服開發(fā)和運營之間的鴻溝一樣。

信息安全架構(gòu)師必須以一種協(xié)作的方式將安全測試多點集成到DevOps工作流程中，這種方式對開發(fā)人員來說必須是非常透明的，并且能夠保持團隊協(xié)作、DevOps的敏捷性和速度，以及開發(fā)環(huán)境的靈活性，從而實現(xiàn)“DevSecOps”——也就是整合了安全、開發(fā)與運營。（編譯/雨果網(wǎng) 康杰煒）