5分鐘讓你了解亞馬遜的新AI算法COSMO

想必大家早有耳聞關(guān)于COSMO的算法的各種新聞，亞馬遜也在內(nèi)測，而神通廣大的中國賣家早已在各個(gè)群里看到類似這樣的群文件。如下圖：

(圖片來源：微信群截圖)

打開一看，全是各種專業(yè)術(shù)語，不是技術(shù)專業(yè)估計(jì)很難看懂。

（圖片來源：亞馬遜cosmo系統(tǒng)PDF）

但是，不要緊，Kris整理了PDF的內(nèi)容給各位，讓你更好地了解這個(gè)算法。

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COSMO系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)，它主要通過以下幾個(gè)步驟來提升用戶的購物體驗(yàn)（時(shí)間有限的話，直接看舉例，就更容易理解了）：

1. 收集用戶行為數(shù)據(jù)：COSMO首先收集大量的用戶行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括用戶在亞馬遜上的搜索記錄、購買歷史和商品之間的關(guān)聯(lián)購買行為。這些信息幫助系統(tǒng)理解用戶在購物時(shí)的行為模式。

舉例：

假設(shè)一位用戶在亞馬遜上搜索并購買了防曬霜和太陽鏡。COSMO系統(tǒng)會(huì)捕捉到這一行為，分析出用戶可能是為了即將到來的海灘度假做準(zhǔn)備，那么他還可能會(huì)購買更多度假或者沙灘用品。

2. 生成常識知識：利用大型語言模型（如GPT-3或OPT等），COSMO從用戶行為中提取潛在的購物意圖。例如，如果用戶購買了登山鞋和防水外套，系統(tǒng)可能會(huì)推斷出用戶打算進(jìn)行戶外活動(dòng)，需要防雨和保護(hù)腳部的裝備。

舉例：

基于上述用戶行為，COSMO可能會(huì)生成這樣的常識知識：“人們購買防曬霜是為了保護(hù)皮膚免受紫外線傷害，而購買太陽鏡則是為了保護(hù)眼睛和避免陽光刺眼?！?/span>

3. 優(yōu)化知識質(zhì)量：通過“指令調(diào)優(yōu)”，COSMO進(jìn)一步訓(xùn)練語言模型，使其生成的常識知識更加符合人類的購物習(xí)慣和偏好。這個(gè)過程涉及到使用人類標(biāo)注者對生成的知識進(jìn)行評估和篩選，確保最終得到的知識既準(zhǔn)確又有用。

舉例：

如果COSMO生成了一條不太準(zhǔn)確的知識，比如“人們購買防曬霜是為了在冬天保暖”，那么通過人類標(biāo)注者的反饋，這條知識會(huì)被標(biāo)記為不準(zhǔn)確，并從知識庫中移除或修正。

4. 構(gòu)建知識圖譜：COSMO將這些高質(zhì)量的常識知識整合成一個(gè)大規(guī)模的知識圖譜，這個(gè)圖譜包含了商品、用戶查詢和購物意圖等多個(gè)維度的信息，幫助系統(tǒng)更好地理解用戶的需求。

舉例：

知識圖譜中可能會(huì)包含這樣的關(guān)系：防曬霜（商品）- 用于（關(guān)系）- 防曬（用途），太陽鏡（商品）- 用于（關(guān)系）- 保護(hù)眼睛（用途）。這樣的關(guān)系幫助系統(tǒng)理解商品的具體用途和用戶的購物意圖。

5. 應(yīng)用到實(shí)際服務(wù)中：COSMO系統(tǒng)將這些知識應(yīng)用到亞馬遜的多個(gè)在線服務(wù)中，比如：

* 搜索相關(guān)性：當(dāng)用戶輸入搜索詞時(shí)，系統(tǒng)能夠提供更加相關(guān)和個(gè)性化的搜索結(jié)果。

* 會(huì)話推薦：根據(jù)用戶在一次會(huì)話中的瀏覽和購買行為，系統(tǒng)能夠推薦用戶可能感興趣的其他商品。

* 搜索導(dǎo)航：系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的查詢意圖提供更加直觀和便捷的導(dǎo)航體驗(yàn)，幫助用戶快速找到他們想要的商品。

舉例：

當(dāng)另一位用戶搜索“夏季度假必備”時(shí)，COSMO系統(tǒng)會(huì)根據(jù)知識圖譜中的信息，推薦防曬霜、太陽鏡以及其他可能相關(guān)的度假用品，如泳衣、沙灘毛巾等，從而提供更加個(gè)性化和相關(guān)的搜索結(jié)果。

6. 持續(xù)優(yōu)化和更新：COSMO系統(tǒng)不斷地通過用戶反饋和行為數(shù)據(jù)來更新和優(yōu)化知識圖譜，確保系統(tǒng)能夠適應(yīng)用戶行為的變化和新的購物趨勢。

舉例：

如果COSMO發(fā)現(xiàn)某個(gè)商品突然與很多不同的查詢詞關(guān)聯(lián)起來，這可能意味著該商品正在成為一種新的流行趨勢。系統(tǒng)會(huì)記錄這一趨勢，并在未來的推薦中考慮這一點(diǎn)，以便更好地服務(wù)于用戶的當(dāng)前和未來的需求。

通過這些步驟，COSMO系統(tǒng)不僅提高了亞馬遜平臺的用戶體驗(yàn)，還為電商平臺提供了一種新的、基于用戶意圖的個(gè)性化服務(wù)方式。

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那么我們亞馬遜賣家應(yīng)該如何做來適應(yīng)這個(gè)COSMO算法？

根據(jù)COSMO系統(tǒng)的原理和功能，亞馬遜的賣家其實(shí)跟之前差不多，但是需要更精細(xì)化去運(yùn)營（Kris兩三年前就說過了，這已經(jīng)是一個(gè)不可逆的趨勢）。

賣家可以從以下幾個(gè)方面優(yōu)化產(chǎn)品詳情頁面，以提高產(chǎn)品的可見性和吸引力，從而提升銷售業(yè)績：

關(guān)鍵詞優(yōu)化：

利用COSMO系統(tǒng)對用戶搜索行為的分析，賣家可以發(fā)現(xiàn)與自己產(chǎn)品相關(guān)的熱門搜索詞和趨勢。在產(chǎn)品標(biāo)題、描述和元數(shù)據(jù)中合理使用這些關(guān)鍵詞，可以提高搜索相關(guān)性和排名。

確保產(chǎn)品描述清晰、詳細(xì)，突出產(chǎn)品的主要用途和功能。例如，如果COSMO顯示用戶正在尋找戶外活動(dòng)裝備，那么賣家應(yīng)該在產(chǎn)品描述中明確指出其戶外適用性和相關(guān)特性。

使用高質(zhì)量的圖片和視頻展示產(chǎn)品，確保它們能夠清晰地傳達(dá)產(chǎn)品的用途和優(yōu)勢。例如，如果產(chǎn)品是一款防曬霜，可以展示使用前后的對比照片或視頻。

鼓勵(lì)滿意的客戶留下正面評價(jià)，并及時(shí)回應(yīng)客戶的問題和疑慮。COSMO系統(tǒng)可能會(huì)利用這些信息來生成更準(zhǔn)確的用戶意圖理解，從而提高產(chǎn)品的推薦概率。

分析用戶在產(chǎn)品頁面上的行為，如點(diǎn)擊率、瀏覽時(shí)間和購買轉(zhuǎn)化率。這些數(shù)據(jù)可以幫助賣家了解哪些產(chǎn)品特性最吸引用戶，并據(jù)此調(diào)整詳情頁的內(nèi)容和布局。

根據(jù)COSMO系統(tǒng)的知識圖譜，賣家可以提供個(gè)性化的推薦組合。例如，如果用戶購買了一款特定的運(yùn)動(dòng)裝備，賣家可以在詳情頁推薦與之搭配的其他運(yùn)動(dòng)配件。

定期更新產(chǎn)品詳情頁，確保信息的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。隨著季節(jié)變化、市場趨勢和用戶需求的變化，及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品描述和推薦策略。

所以賣家要做的是，就是更好地利用COSMO系統(tǒng)提供的信息，提升產(chǎn)品的在線表現(xiàn)，吸引更多潛在買家，最終提高銷售額和客戶滿意度。

一句話，只要完美優(yōu)化你的listing，就算亞馬遜每天更新算法都不怕。

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總結(jié)

看起來這個(gè)新算法看起來很厲害的樣子，但是Kris多年的經(jīng)驗(yàn)分析總結(jié)就一句話，講三遍

亞馬遜依然是A9算法主導(dǎo)，cosmo算法只是補(bǔ)充完善！

不要怕，不要慌！

分享給你們同事們，不要被外界的信息搞到你們都焦慮了！

（來源：Kris浩）

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