大熊數(shù)據(jù)分析｜用好這些A/B測試工具，優(yōu)化獨立站。

圖片來源：圖蟲創(chuàng)意

如果團隊要對獨立站進行優(yōu)化改進的時候，我們怎么判斷這個站點是更好了還是沒變化？團隊如何通過通過更客觀的數(shù)據(jù)指標來檢測站點不斷得到優(yōu)化？你是不是也會遇到這樣的困惑？

目前絕大多數(shù)跨境電商團隊在做獨立站頁面改版或者一次促銷活動時，我們都要配套對頁面進行迭代優(yōu)化，但是包括大熊團隊在內(nèi)的早期階段，業(yè)務團隊和PM及研發(fā)團隊，大家都不知道哪一個版本會對用戶來說更喜愛，更多的時候這個角色會交給團隊的產(chǎn)品經(jīng)理根據(jù)自身的偏好來拍板決策，因為我們最終的改版出發(fā)點是基于客戶更好的‘購物體驗’，從這個角度出發(fā)，一個好的獨立站改版也應該由用戶的行為出發(fā)來評估改版的好與壞。

有沒有什么工具可以很好的監(jiān)測改版的數(shù)據(jù)指標，并且還可以簡單的由業(yè)務或者運營人員就可以做數(shù)據(jù)跟蹤和采集？

今天給大家分享一個常見的電商站點優(yōu)化方法：A/B測試。

（大家也不用擔心實施的問題，如果你團隊有基礎的研發(fā)人員（前后端均可）當然會更好，但是如果沒有的話也完全不用擔心，因為文章最后會給大家分享大熊最常用的幾個ab工具。）

A/B 測試，也稱為拆分測試，是一種比較不同版本以查看哪個性能更好的方法。我們可以通過用戶訪問不同界面產(chǎn)生的用戶行為差異來評估包括轉化率、加購率、跳轉率等核心獨立站指標。

A/Btest主要的流程步驟可以分為：

1、觀察情況，定義問題，提出問題

2、提出假設（提出的解決方案或解釋）

3、用實驗檢驗假設

4、收集和分析結果

5、解析統(tǒng)計數(shù)據(jù)，觀察數(shù)據(jù)變化，持續(xù)跌打優(yōu)化

舉個例子，加購按鈕點擊率是我們做獨立站最常關注的數(shù)據(jù)指標，一個簡單的按鈕功能顏色變化，都可以體現(xiàn)完全不同的數(shù)據(jù)加購效果。

圖片來源：Google圖文

大家可以看到上圖改進之后，將用戶更感興趣或者關注的商品信息進行了顏色變化。產(chǎn)品名稱的顯示方式、紅色文本和黑色文本的變化。在變體中，重要信息清晰且易于查找。這里大熊要提醒大家，做A/B測試一定要做控制變量法來進行，什么意思呢？就是一次性不要想著能測試出所有元素變動對用戶的影響，哪怕是一次小的branding story標題和副標題的變動也可能讓用戶有完全不同的體驗。

A/B測試中比較關鍵的4項指標：

點擊次數(shù)：用戶在關鍵按鈕點擊次數(shù)上是否有利于用戶購買行為的最終完成，點擊次數(shù)絕對數(shù)的提升是轉化率提升的前提。

頁面停留時間：購物者停留在頁面上的時間越長，他們就越喜歡他們所看到的內(nèi)容。

點擊轉換：點擊進入另一個頁面或繼續(xù)瀏覽您的網(wǎng)站的人數(shù)將決定用戶是否采取了您希望他們采取的下一步措施？他們是否在其他地方導航以了解更多信息？這意味著用戶是否精準垂直找到對應頁面。

熱圖數(shù)據(jù)：使用熱圖數(shù)據(jù)進行眼動追蹤可以揭示客戶花費最多時間的頁面部分。這將幫助確定他們認為最有趣或最有用的內(nèi)容。如果他們花大量時間閱讀產(chǎn)品描述或深入研究常見問題解答，或者用戶大量時間都停留在首頁后就停止行為，意味著用戶沒有興趣進行進一步的了解。

一些比較實用的A/B測試工具：

Visual Web Optimizer (VWO)：VWO允許在沒有一行代碼的情況下創(chuàng)建和運行測試。使用可視化編輯器，可以更改標題、CTA 或圖像、修改現(xiàn)有頁面或更改布局。您還可以使用 VWO 的企業(yè)級服務器端測試產(chǎn)品在商店的工作流程中和跨設備進行更復雜的測試。

Crazy Egg：使用 Crazy Egg 測試的網(wǎng)站、登錄頁面、產(chǎn)品頁面等。只需將獨特的 Crazy Egg 片段添加到頁面，選擇要測試的元素，并實時監(jiān)控結果。Crazy Egg 還提供熱圖和個人會話記錄等補充功能，以便您更好地了解訪問者的行為。

Optimizely：使用 Optimizely 行業(yè)領先的可視化編輯器在同一頁面上運行多個測試，根據(jù)廣告活動、地理位置、cookie 或其他因素向訪問者提供不同的變體，并按設備或瀏覽器細分實驗。還可以使用 Optimizely Full Stack（一組面向產(chǎn)品團隊的開源 SDK）在您的所有渠道（包括移動應用程序和消息傳遞平臺）上運行 A/B 測試。

Google Optimize： Google Optimize 將Google Analytics的強大功能與 A/B 測試相結合，幫助您免費運行個性化網(wǎng)站測試。使用 Google Optimize 的 WYSIWYG 編輯器，您可以在同一頁面上測試多個元素，嘗試拆分 URL 測試，通過服務器端實驗部署您自己的測試，并立即啟動您網(wǎng)站的獲勝版本。

Omniconvert：為了運行更高級的 A/B 測試，Omniconvert 提供了一個以開發(fā)人員為中心的工具來運行 HTML、CSS 或 Javascript 的測試。試驗實時動態(tài)變量，如購物車總價值、訪客姓名、客戶生命周期價值、客戶位置等?？梢酝ㄟ^調(diào)用一行代碼在一個頁面上跟蹤任意數(shù)量的目標。

UsabilityHub：雖然 UsabilityHub 是一個遠程用戶研究平臺，它不提供傳統(tǒng)的 A/B 測試功能，但它確實包含各種獨特的方法來測試您網(wǎng)站上的不同設計元素。您可以通過測量完成某些任務的人數(shù)、要求用戶比較不同的設計變體、測量用戶的第一印象以及進行設計調(diào)查來測試鏈接和內(nèi)容層次結構的有效性。您可以邀請您自己的客戶參與測試或從 UsabilityHub 的 170,000 多名用戶的參與者面板中招募。

大熊總結：

數(shù)據(jù)驅動的網(wǎng)站重新設計原則消除了優(yōu)化過程中的猜測。數(shù)據(jù)驅動的策略不是依賴于團隊領導或項目經(jīng)理認為最好的，而是依賴于對站點上實際發(fā)生的事情的仔細得出的測量來告知流程。

大熊認為接下來獨立站之爭，區(qū)別于平臺型，對流量從獲取到轉化，從留存到激活都要求越來越高，對流量團隊而言工作內(nèi)容提出來全新的要求，因此數(shù)據(jù)驅動理念應該貫徹于我們?nèi)粘９ぷ髦?，并且養(yǎng)成“數(shù)據(jù)說話”的團隊氛圍。

送個福利：大熊根據(jù)日常實踐，自己整理匯總了獨立站核心優(yōu)化數(shù)據(jù)指南，覆蓋面廣，適用多部門不同階段的跨境獨立站小伙伴們。如有需要的伙伴，歡迎關注并雨果后臺私信我喲～

圖片來源：大熊整理

（來源：大熊有只貓）

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