如何通過Data Studio高效分析廣告數(shù)據(jù)？-Google Data studio（谷歌數(shù)據(jù)洞察）全指南

大家好，我是小魚兒，一名專注海外品牌電商的廣告優(yōu)化師。

本文解決問題：無需技術(shù)，無需excel，你如何做出實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)透視圖（報(bào)表）？

解決方案：利用Google Data Studio（谷歌數(shù)據(jù)洞察）和數(shù)據(jù)連接器，建立自動(dòng)數(shù)據(jù)可視化報(bào)表。

作為廣告優(yōu)化師，除了投廣告，調(diào)整預(yù)算，就是數(shù)據(jù)分析。包括做數(shù)據(jù)透視表，數(shù)據(jù)透視圖，各種數(shù)據(jù)報(bào)表（日?qǐng)?bào)、月報(bào)）等。而自動(dòng)化報(bào)表將一勞永逸，它有以下功能

（1）實(shí)時(shí)更新

（2）各種透視表隨意組合，清晰看清數(shù)據(jù)變化

（3）節(jié)省大量時(shí)間，提高分析效率

本文建立的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表是營銷情報(bào)系統(tǒng)的一部分，營銷情報(bào)系統(tǒng)是營銷信息系統(tǒng)的一部分，營銷情報(bào)系統(tǒng)就是《營銷管理》第15版 第二篇 獲取營銷洞見 中的一部分。強(qiáng)烈建議精讀此部分。希望大家能夠從這個(gè)點(diǎn)出發(fā)，逐步建立起自己的營銷信息系統(tǒng)。

營銷信息系統(tǒng)就是數(shù)字化運(yùn)營的基礎(chǔ)，能讓我們隨時(shí)了解我們的客戶、行業(yè)、競爭對(duì)手等等，可以說它是你整個(gè)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論基礎(chǔ)。

報(bào)表的目的讓我們從更高效的理解或分析一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)。讓我們能夠花費(fèi)1小時(shí)理解的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)報(bào)表一分鐘就能解決。如各個(gè)渠道流量半年以來的變化，廣告CPM的變化等，但制作麻煩，數(shù)據(jù)無法實(shí)時(shí)更新，難以共享。這篇文章就是讓你輕松解決這個(gè)問題。

下圖是我做出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)透視圖

圖1 數(shù)據(jù)可視化報(bào)表-Google Analytics

圖2 數(shù)據(jù)可視化報(bào)表-Facebook 廣告

這個(gè)圖看起來很復(fù)雜，但是其實(shí)Google Data Studio不難。只要深刻理解了“指標(biāo)”和“緯度”，就能掌握。

目錄（3.2 章節(jié)為實(shí)操部分）

前言0. 小魚兒101：相關(guān)概念和知識(shí)

0.1 相關(guān)概念（重要）

0.2 使用Data Studio 涉及的工具

0.3 參考資料

1. Excel 101

1.1 指標(biāo)和緯度

1.2 圖表類型詳解

2. 做可視化報(bào)表的詳細(xì)步驟

2.1 背景確認(rèn)

2.2 明確需求

2.3 確定維度和指標(biāo)

2.4 流程解析

2.5 圖表美化

3. 實(shí)操：搭建Facebook 廣告數(shù)據(jù)可視化報(bào)表

3.1 Google Data Studio 101

3.2 建立Facebook 廣告報(bào)告（Report）

3.3 數(shù)據(jù)連接器

0. 小魚兒101：相關(guān)概念和知識(shí)

0.1 相關(guān)概念（重要）

我們統(tǒng)一一下概念，以便更好地理解本文。

此文的理論基礎(chǔ)來自《營銷管理》第15版 第二篇 獲取營銷洞見 中的營銷信息系統(tǒng)和營銷生產(chǎn)率測量。

“指標(biāo)”是某種事物的量化衡量標(biāo)準(zhǔn)。指標(biāo)是可以進(jìn)行加減乘除運(yùn)算的。如“用戶數(shù)”指標(biāo)是指總用戶數(shù)。

“維度”是指數(shù)據(jù)的屬性。維度是不可以進(jìn)行加減乘除運(yùn)算的（“時(shí)間”維度特殊，它可以進(jìn)行減法運(yùn)算），只能計(jì)算個(gè)數(shù)。如，“城市”維度表示的是發(fā)起會(huì)話的城市，例如“巴黎”或“紐約”。

（維度和指標(biāo)將在本文1.1章節(jié)中詳細(xì)講解）

數(shù)據(jù)源（data souce）：數(shù)據(jù)的來源，比如谷歌分析，F(xiàn)acebook 廣告后臺(tái)，Google Ads等；

源數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)源里的數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)連接器（Connector）：可以將數(shù)據(jù)源里的數(shù)據(jù)導(dǎo)出來的工具，如supermetric；

數(shù)據(jù)透視表（pivot table）：又稱透視表是用來匯總其它表的數(shù)據(jù)。首先把源表（源數(shù)據(jù)）分組（grouping），然后對(duì)各組內(nèi)數(shù)據(jù)做匯總操作如排序、平均、累加、計(jì)數(shù)或字符串連接等。（來自維基百科）

數(shù)據(jù)透視圖（Pivot Chart）：或稱圖表，數(shù)據(jù)透視圖為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)透視表中的數(shù)據(jù)提供其圖形表示形式。

數(shù)據(jù)可視化（Data visualization）：學(xué)科術(shù)語稱之為“視覺傳達(dá)”，是透過可視形式以傳達(dá)某種事物為目的的主動(dòng)行為。數(shù)據(jù)可視化的目的，是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，以使得能夠明確地、有效地傳遞信息。數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖是進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的一種方法。

圖表（chart）：又稱統(tǒng)計(jì)圖表，代表了一張圖像化的數(shù)據(jù)，并經(jīng)常以所用的圖像命名，例如圓餅圖。

報(bào)表（forms for reporting to the higher organizations） ：即向上級(jí)報(bào)告情況的表格。簡單的說：報(bào)表就是用表格、圖表等格式來動(dòng)態(tài)顯示數(shù)據(jù)，可以用公式表示為：“報(bào)表 = 多樣的格式 + 動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)”。

數(shù)據(jù)駕駛艙（data cockpit）：等同于數(shù)據(jù)儀表盤

數(shù)據(jù)儀表盤（data dashboard）：常說“商業(yè)儀表盤（Business Dashboard）”類似飛機(jī)的儀表盤，將數(shù)據(jù)以可視化的圖表組合成美觀易讀的數(shù)據(jù)駕駛艙。

Google Data Studio：谷歌旗下將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的工具，做可視化數(shù)據(jù)報(bào)告的工具。

Google Analytics：

Supermetric：是一款數(shù)據(jù)連接器，可將您的所有指標(biāo)和績效指標(biāo)置于一個(gè)統(tǒng)一的，易于訪問的位置。2009年創(chuàng)建，2017年年底支持Google Data Studio?？梢詫⒏鞔笄缽V告數(shù)據(jù)、谷歌分析數(shù)據(jù)等導(dǎo)入Google Datastudio.

廣告成本數(shù)據(jù)：CPM, CTR, CPC等 見47號(hào)術(shù)語

轉(zhuǎn)化成本數(shù)據(jù)：CVR, CPP, CPcart, CPini等 見48號(hào)術(shù)語

0.2 使用Data Studio 涉及的工具

科學(xué)上網(wǎng)工具（收費(fèi)/必備）Google Data Studio（谷歌數(shù)據(jù)洞察）（免費(fèi)/必備）Google Spreetsheet（免費(fèi)/可選）Supermetric（收費(fèi)/可選）Google Analytics（免費(fèi)/必備）

0.3 參考資料

《營銷管理》第15版 第二篇 獲取營銷洞見/第三章 信息收集與需求預(yù)測

《營銷管理》第15版 第二篇 獲取營銷洞見/第四章 實(shí)施營銷調(diào)研/營銷生產(chǎn)率的測量

Office幫助中心

Google Data Studio 幫助中心

Supermetric 幫助中心

《你早該這么玩Excel》

1.Excel 101

想要快速掌握Data Studio，必須會(huì)制作數(shù)據(jù)透視圖。要做數(shù)據(jù)透視圖只需要深刻理解“指標(biāo)”和“緯度”就可以了。

1.1 指標(biāo)和緯度

“指標(biāo)”是某種事物的量化衡量標(biāo)準(zhǔn)。指標(biāo)是可以進(jìn)行加減乘除運(yùn)算的。如“用戶數(shù)”指標(biāo)是指總用戶數(shù)。

“維度”是指數(shù)據(jù)的屬性。維度是不可以進(jìn)行加減乘除運(yùn)算的（“時(shí)間”維度特殊，它可以進(jìn)行減法運(yùn)算），只能計(jì)算個(gè)數(shù)。如，“城市”維度表示的是發(fā)起會(huì)話的城市，例如“巴黎”或“紐約”。

簡單來說，任何數(shù)據(jù)都是由指標(biāo)和緯度組成的。通常一個(gè)規(guī)范的表格的第一行就是指標(biāo)和緯度名稱。如下表所示。

表1.1 流量渠道數(shù)據(jù)表

用戶數(shù)和收入就是指標(biāo)，因?yàn)樗闹悼梢赃M(jìn)行加減乘除運(yùn)算。Default Channel Grouping（默認(rèn)渠道分組）是維度，因?yàn)樗闹抵豢梢杂?jì)數(shù)，不可以運(yùn)算。同樣時(shí)間也是一種維度。

注：指標(biāo)的值一定是數(shù)字，但值是數(shù)字的不一定是指標(biāo)。也有可能是維度，如員工編號(hào)，這就是個(gè)維度，雖然是數(shù)字但是不可進(jìn)行運(yùn)算。

那么維度和指標(biāo)是什么關(guān)系呢？維度是用來形容指標(biāo)的。如上表，我們可以說2020年4月27日來自Direct（直接流量）的用戶數(shù)是9。維度越多，指標(biāo)包含的信息就越多。

注：時(shí)間維度是最重要的維度，只要是動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)，都必須包含時(shí)間維度。即使圖表中不含時(shí)間維度，但其必須是在一段時(shí)間的數(shù)據(jù)。比如表示廣告花費(fèi)占比的餅圖，肯定是某一時(shí)間段內(nèi)的的。

1.2 圖表類型詳解

（1）我們要理解每一種圖表作用和意義，圖表有以下幾種類型，如圖。詳見如何選擇正確的圖表類型？

圖1.2 如何選擇圖表類型

（2）Google Data Studio中不能使用的圖表：漏斗圖、金子塔圖、雷達(dá)圖

2.做可視化報(bào)表的詳細(xì)步驟

數(shù)據(jù)可視化報(bào)表是只是營銷信息系統(tǒng)的一部分，回答以下幾個(gè)問題，將非常有利于你做可視化報(bào)告。

表2.1 信息需求調(diào)查問句

（來自《營銷管理》第15版 P62 表3.2 信息需求調(diào)查問句，答案是小魚兒寫的）。本文的報(bào)表是建立營銷信息系統(tǒng)的開始，直到完整的信息系統(tǒng)的建立。也是真正落地的數(shù)字化營銷/運(yùn)營。

2.1 背景確認(rèn)

小魚兒現(xiàn)在有2個(gè)Facebook廣告賬戶，2個(gè)谷歌賬戶來推廣獨(dú)立站。因?yàn)橘~戶過多，每天調(diào)整廣告，查看廣告后臺(tái)數(shù)據(jù)就要耗費(fèi)半天時(shí)間。周報(bào)和月報(bào)，都要耗費(fèi)一天來制作。

2.2 明確需求

2.2.1 Facebook廣告報(bào)告的需求

（1）某一時(shí)期（當(dāng)天，本周，本月等），影響廣告ROAS變化的主要指標(biāo)？（廣告成本數(shù)據(jù)還是轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)？）指導(dǎo)今天的預(yù)算調(diào)整策略

（2）某一時(shí)期，哪個(gè)廣告賬戶影響最大

（3）某一時(shí)期，主要數(shù)據(jù)和昨天（環(huán)比）變化情況？如CPC增加多少？

（4）某一時(shí)期，考慮到延遲歸因乘數(shù)后的廣告數(shù)據(jù)？拉新廣告和再營銷廣告的延遲歸因乘數(shù)差別很大。

（5）某一時(shí)期，主要指標(biāo)變化趨勢？

（6）某一時(shí)期，轉(zhuǎn)化率和cpc的每周的周期性變化？

（7）各個(gè)國家的主要數(shù)據(jù)？

（6）不同版位數(shù)據(jù)占比和變化

2.2.2 針對(duì)廣告報(bào)告（包含谷歌和Facebook）

（1）某一時(shí)期（當(dāng)天，本周，本月等），谷歌廣告和Facebook 廣告效果差異？

（2）某一時(shí)期（當(dāng)天，本周，本月等），哪一個(gè)廣告渠道的花費(fèi)最多？

（2）某一時(shí)期，哪個(gè)廣告賬戶影響最大

2.2.3 全站數(shù)據(jù)儀表盤

全站數(shù)據(jù)儀表盤實(shí)際上是整個(gè)項(xiàng)目的核心數(shù)據(jù)表，也是項(xiàng)目負(fù)責(zé)人最關(guān)心的數(shù)據(jù)。這也是數(shù)據(jù)化運(yùn)營最核心的部分。

主要分為以下幾類數(shù)據(jù)：

（1）用戶行為相關(guān)數(shù)據(jù)：核心指標(biāo)ROAS、轉(zhuǎn)化率、加購成功率，其他指標(biāo)Amount Spent、Revenue；Cart to purchase rate

（2）用戶獲取相關(guān)數(shù)據(jù)：各渠道流量占比，趨勢變化，7日活躍用戶等

（3）用戶滿意度相關(guān)數(shù)據(jù)：：凈推薦值NPS（第三方，公司調(diào)研），客戶終身價(jià)值，品牌星級(jí)評(píng)分，用戶停留時(shí)間等

此處涉及數(shù)據(jù)源：Google Analytics、Google Form、廣告數(shù)據(jù)源（Supermetrics）

依據(jù)不同的報(bào)表需求，我們進(jìn)行剖析，確定維度和指標(biāo)。下面我們以Facebook 廣告為例進(jìn)行報(bào)表的建立。

2.3 確定維度和指標(biāo)

根據(jù)2.2.1 Facebook廣告報(bào)告的需求，

（1）我們確定要看的核心廣告指標(biāo)和趨勢，及環(huán)比對(duì)比和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)對(duì)比。

廣告指標(biāo)分為：廣告轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)和廣告成本數(shù)據(jù)。廣告轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)核心指標(biāo)是：CVR，輔助add to cart rate, cart to purchase rate

廣告成本數(shù)據(jù)核心指標(biāo)是CPC，輔助數(shù)據(jù)：CPM和CTR

（2）數(shù)據(jù)細(xì)分報(bào)告，將主要數(shù)據(jù)細(xì)分為國家和版位

（3）周期性報(bào)告，如轉(zhuǎn)化率在一周內(nèi)的變化

（4）根據(jù)延遲歸因乘數(shù)重新計(jì)算的每個(gè)廣告系列的預(yù)估數(shù)據(jù)

（5）維度：廣告賬戶維度

2.4 流程解析

明確指標(biāo)重要程度，并排序。確定要使用的圖表類型

（1）要查看核心指標(biāo)要使用KPI表，對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)要使用柱狀圖，趨勢圖要使用折線圖

（2）數(shù)據(jù)細(xì)分報(bào)告：地理圖和表格

（3）周期性報(bào)告：柱狀圖或折線圖

（4）預(yù)估數(shù)據(jù)計(jì)算：使用根據(jù)不同數(shù)據(jù)有不同漸變色的的表格

2.5 圖表美化

不是核心，暫不涉及。

從下面開始我將根據(jù)2.2.1 Facebook 廣告報(bào)告的需求一步步講解如何做Facebook 廣告報(bào)告。

3. 實(shí)操：搭建Facebook 廣告數(shù)據(jù)可視化報(bào)表

在實(shí)操前， 我們必須充分理解谷歌數(shù)據(jù)洞察工具相關(guān)概念，認(rèn)真搞懂每個(gè)概念將事半功倍。

3.1 Google Data Studio 101

3.1.1 數(shù)據(jù)源（Data Souce）

相關(guān)概念

（1）數(shù)據(jù)源（Data Souce）：數(shù)據(jù)的來源，數(shù)據(jù)連接的實(shí)例，連接器的特定實(shí)例。如谷歌廣告、谷歌分析

（2）連接器（Connector）：將Data Studio連接到您的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的一種工具。如supermetric，谷歌廣告連接器，谷歌分析連接器。

數(shù)據(jù)源和連接器的區(qū)別：數(shù)據(jù)源是連接器要連接的實(shí)例，連接器就是個(gè)起到連接數(shù)據(jù)源和Google Data studio的功能。

如視頻所示我們連接數(shù)據(jù)源時(shí)，會(huì)有很多連接器。目前谷歌提供免費(fèi)的有：Google analytic, Google Ads, Google 表格, Search Console和Youtube 分析工具等。也就是說谷歌旗下的數(shù)據(jù)源都是免費(fèi)的。但是使用其他數(shù)據(jù)源，如Facebook Ads，Bing Ads，Shopify等都需要借助第三方連接器。這一般都是收費(fèi)的。

目前小魚兒使用起來最方便也是性價(jià)比最高的就是supermetric for google data studio，有不同的套餐。推薦剛起步的公司可以先使用individual套餐，月付。然后覺得合適升級(jí)為pro版，這個(gè)版本最支持多個(gè)廣告渠道數(shù)據(jù)。

表3.1 Supermetric for Data Studio 套餐對(duì)比與選擇

（4）數(shù)據(jù)源內(nèi)容詳解

下圖是導(dǎo)入的谷歌分析的數(shù)據(jù)源內(nèi)容

圖3.1 谷歌分析數(shù)據(jù)源內(nèi)容

這個(gè)表格表頭：索引、字段、類型、默認(rèn)集合和說明。

字段就是導(dǎo)入的維度和指標(biāo)和總稱。默認(rèn)綠色字段就是維度、藍(lán)色的就是指標(biāo)。

類型就是字段數(shù)據(jù)是什么類型，比如文本、數(shù)字、百分比?？梢钥闯鼍S度數(shù)據(jù)類型基本是文本，指標(biāo)數(shù)據(jù)就是數(shù)字、百分比等。

默認(rèn)集合（數(shù)據(jù)聚合方式）：就是默認(rèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算是使用什么計(jì)算方法，比如如果默認(rèn)集合方式選擇求和，那么你選擇某個(gè)周期下的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)就會(huì)自動(dòng)計(jì)算此周期下所有數(shù)據(jù)的和?！白詣?dòng)”集合就是谷歌分析自動(dòng)的，會(huì)智能聚合。如果數(shù)據(jù)源是完全自主的數(shù)據(jù)，那是可以選集合方式的。

集合方式很重要，如果數(shù)據(jù)匯總出現(xiàn)問題就有可能是集合方式錯(cuò)誤了。

3.1.2 過濾器控件

過濾器控件：過濾器控件為查看者提供了一種專注于數(shù)據(jù)子集的方法。查看者可以使用過濾器控件從列表中選擇一個(gè)或多個(gè)維度值來過濾報(bào)表。例如，基于“ 國家/地區(qū)”維度的過濾器控件 使查看者可以將圖表中顯示的記錄限制為選定的國家/地區(qū)。

制作可視化報(bào)告之前，必須先有過濾器。最重要的過濾器有：時(shí)間周期、廣告賬戶、國家、版位等。

過濾器控件如何使用，見下面的視頻

視頻主要內(nèi)容日期作用，默認(rèn)設(shè)置其他過濾器，都是基于維度：時(shí)間周期、廣告賬戶、國家、版位等。

3.1.3 混合數(shù)據(jù)源（blended data）

之前我們講到如何建立數(shù)據(jù)源，但是這些數(shù)據(jù)源都是獨(dú)立的。有時(shí)候我們需要能將不同的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并計(jì)算，這就需要混合數(shù)據(jù)源和自定義指標(biāo)。

比如：計(jì)算投放了谷歌和Facebook兩個(gè)渠道的廣告ROAS（Ads ROAS），Ads ROAS=（谷歌廣告收入+Facebook ads 廣告收入）/（谷歌廣告花費(fèi)+Facebook廣告花費(fèi)）

，此時(shí)我們就需要來自谷廣告和Facebook 廣告2個(gè)不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。此時(shí)就需要建立混合數(shù)據(jù)源了，就是將不同數(shù)據(jù)源混合成一個(gè)數(shù)據(jù)源。。

如何建立混合數(shù)據(jù)源，見下視頻

視頻主要內(nèi)容：

（1）聯(lián)合鍵 Join key

（2）不同數(shù)據(jù)源的混合

（3）同一個(gè)數(shù)據(jù)源的混合

3.1.4 自定義字段（指標(biāo)）

還要建立自定義字段（指標(biāo)），因?yàn)锳ds ROAS是2個(gè)數(shù)據(jù)源中都沒有的數(shù)據(jù)

視頻主要內(nèi)容：

（1）自定義指標(biāo)和混合數(shù)據(jù)源

（2）自定義指標(biāo)計(jì)算公式中的如何選擇原指標(biāo)的聚合方式

3.2 建立Facebook 廣告報(bào)告（Report）

介紹這個(gè)數(shù)據(jù)儀表盤的是營銷情報(bào)系統(tǒng)的一部分，營銷情報(bào)系統(tǒng)是營銷信息系統(tǒng)的一部分。

營銷情報(bào)系統(tǒng)：

完全自動(dòng)化的數(shù)據(jù)、

Facebook 廣告、谷歌分析

人工/半人工的數(shù)據(jù)（如、競爭對(duì)手客戶數(shù)據(jù)調(diào)研、

詳細(xì)的用戶調(diào)研問卷

用戶的評(píng)價(jià)

第三方評(píng)價(jià)網(wǎng)站上的用戶評(píng)價(jià)

社交渠道下帖子（包括廣告貼）下的用戶評(píng)論

其他任何渠道上可對(duì)品牌進(jìn)行評(píng)論、議論的線上/線下數(shù)據(jù)（論壇、reddit等）

詳細(xì)的情報(bào)系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源見銷售額提升10倍的購物節(jié)廣告全指南 5.1 章節(jié)

3.2.2 建立報(bào)告

前面經(jīng)過2.2.1 Facebook廣告報(bào)告的需求和2.3 確定維度和指標(biāo)，我們知道了大致的報(bào)告所需要的圖表形式。整個(gè)報(bào)告分為5部分

介紹頁面布局：

菜單欄，右側(cè)設(shè)置欄，主題背景和樣式

1日?qǐng)?bào)

2周報(bào)/月報(bào)

3細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)報(bào)告

4周期性報(bào)告

5其他（如納入延遲歸因函數(shù)的表格）

6詳細(xì)制作過程見視頻（4）

視頻主要內(nèi)容

1補(bǔ)充：谷歌表格數(shù)據(jù)源報(bào)告

2時(shí)間序列折線圖vs折線圖

3時(shí)間序列折線圖可以看：不同時(shí)間粒度下的折線圖，什么是粒度？折線圖可以看：不同時(shí)間粒度下的折線圖, 周期性變化（如每周、24小時(shí)）

視頻主要內(nèi)容細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)報(bào)告顏色的不同代表數(shù)據(jù)范圍

3.3 數(shù)據(jù)連接器

3.3.1 數(shù)據(jù)源之Supermetric 使用指南

3.3.2 數(shù)據(jù)源之Google Analytics（包含Google Ads）

如果是小公司，目前只是使用Facebook和谷歌2個(gè)廣告渠道，那么就不必升級(jí)Supermetric套餐到pro版（按月付費(fèi)是$126.72 /month）

3.3.3 數(shù)據(jù)源之Google Spreadsheet 使用指南

2.3.4 數(shù)據(jù)源之Google Form（谷歌表單）使用指南

（來源：小魚兒101）

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