2018年物流行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析：各路“黑”科技快速融合

技術(shù)發(fā)展影響著各行各業(yè)，供應(yīng)鏈也不例外，數(shù)字化使物流和供應(yīng)鏈行業(yè)正在發(fā)生翻天覆地的變化。

物流正成為所有行業(yè)（零售業(yè)、電商、消費(fèi)品和醫(yī)療保健等）運(yùn)轉(zhuǎn)的支柱骨干，商業(yè)世界正在進(jìn)行策略調(diào)整，以跟上正在發(fā)生和即將到來(lái)的各種物流趨勢(shì)，如機(jī)器人的使用、人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用。

根據(jù)這兩年對(duì)物流行業(yè)的觀察，本文總結(jié)了2018年物流行業(yè)必將呈現(xiàn)的幾大趨勢(shì)：

1、區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用

2017年，區(qū)塊鏈技術(shù)和AI技術(shù)開(kāi)始在物流行業(yè)嶄露頭角。

區(qū)塊鏈技術(shù)是一種分布式分類(lèi)賬，擁有數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)或事件記錄功能，從而使它們具有追溯性。雖然許多用戶(hù)可以訪問(wèn)、檢查或添加數(shù)據(jù)，但不能更改或刪除數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用，提高了交易的安全性和透明度。

例如，某個(gè)客戶(hù)的ID證明上傳到區(qū)塊鏈中，那么在產(chǎn)品交付前，該客戶(hù)不能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行任何修改，避免了客戶(hù)捏造數(shù)據(jù)的情況出現(xiàn)。據(jù)預(yù)計(jì)，到2021年，近25%的大型跨國(guó)公司將會(huì)在其采購(gòu)交易中試行或使用AI和區(qū)塊鏈這兩項(xiàng)技術(shù)。

2、物流選擇多樣化

2017年，各大門(mén)戶(hù)網(wǎng)站推出各種產(chǎn)品和瘋狂折扣來(lái)迎合客戶(hù)需求，甚至有些網(wǎng)站開(kāi)始為客戶(hù)提供多個(gè)物流選擇。但這一趨勢(shì)在2017年并不明顯，到2018年受啟發(fā)的電商企業(yè)必將跟上這一趨勢(shì)。

這是物流公司改變自己命運(yùn)的一大機(jī)會(huì)，提供差異化、以客戶(hù)為導(dǎo)向的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，是物流公司與同行競(jìng)爭(zhēng)的唯一途徑。

3、物流彈性更強(qiáng)

物流彈性指公司在給定的時(shí)間范圍內(nèi)，應(yīng)付供應(yīng)鏈內(nèi)需求變化的能力。

物流供應(yīng)商制定出靈活的自動(dòng)化解決方案，將增加物流基礎(chǔ)設(shè)施的靈活性和彈性，從而有成本效益地應(yīng)對(duì)和滿(mǎn)足市場(chǎng)波動(dòng)。當(dāng)然給定的解決方案并不能應(yīng)對(duì)所有問(wèn)題，但在客戶(hù)提出與成本控制、倉(cāng)庫(kù)管理、地理限制、分銷(xiāo)渠道、優(yōu)先交付等相關(guān)的需求時(shí)，物流商能根據(jù)已有方案和客戶(hù)需求快速給出定制方案。

需求與供應(yīng)的相互作用決定了物流和供應(yīng)鏈行業(yè)的日常運(yùn)作。為了應(yīng)對(duì)需求和訂單量的不斷變化，物流公司一直致力于增強(qiáng)業(yè)務(wù)彈性，例如越來(lái)越多的公司通過(guò)第三方物流提供商將車(chē)隊(duì)外包出去，避免車(chē)輛閑置，又能降低成本支出。綜合利用各種資源，物流公司除了可以保證按時(shí)交付，還能確保在需求上升時(shí)期，成本支出不變。

4、完美訂單交付

最后一公里配送的復(fù)雜性使物流公司很難保證每一筆訂單都能做到完美交付，但研究發(fā)現(xiàn)，恰恰是這最后一公里的交付是客戶(hù)最看重的，而這也是2018年物流交付的趨勢(shì)所在。

完美的訂單交付指的是訂單配送人員能在正確的時(shí)間，將包裝完整、產(chǎn)品無(wú)損、數(shù)量準(zhǔn)確的包裹送到對(duì)應(yīng)的客戶(hù)手中，并提供正確的發(fā)票。2018年，企業(yè)不僅僅要和以前一樣確保訂單產(chǎn)品正確發(fā)出，還要保證訂單的完美交付。

5、無(wú)人機(jī)和智能眼鏡的應(yīng)用

自動(dòng)化和機(jī)動(dòng)性正成為物流支持系統(tǒng)中非常重要的一部分，智能眼鏡和無(wú)人機(jī)將在物流商的競(jìng)爭(zhēng)中扮演重要角色，使物流配送效益上升到一個(gè)更高的水平。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)與智能眼鏡配合，使物流配送人員不需手動(dòng)輸入就能進(jìn)行路線搜索，而面部識(shí)別技術(shù)將使訂單交付更具個(gè)性化，避免錯(cuò)誤交付事件的出現(xiàn)。

隨著無(wú)人機(jī)和智能眼鏡的普及，物流第一公里和最后一公里配送的運(yùn)行效率將大大提高，即使在擁擠的城市街道中物流人員也能擁有更大的靈活性。

6、通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)

通過(guò)需求預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)研究，公司可以推測(cè)客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的需求，提前制定計(jì)劃做準(zhǔn)備。

在不斷變化的市場(chǎng)中，提供客戶(hù)需要的服務(wù)是企業(yè)保持領(lǐng)先的關(guān)鍵，未來(lái)物流成長(zhǎng)需要以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，通過(guò)大數(shù)據(jù)算法、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、智能分析技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)，物流商能大大縮短訂單交付時(shí)間，提高交付效益和服務(wù)質(zhì)量。

2018年將會(huì)出現(xiàn)的一大變化是，企業(yè)不再等待客戶(hù)下單再安排發(fā)貨，而將根據(jù)地區(qū)搜索數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)各地需求，提前安排發(fā)貨。例如，在紐約有很多人搜索一本新書(shū)，而這本書(shū)將于下周發(fā)布，那么供應(yīng)商會(huì)考慮提前將產(chǎn)品運(yùn)往附近的倉(cāng)儲(chǔ)中心，來(lái)提高配送速度，促進(jìn)書(shū)本銷(xiāo)售。

7、建立可持續(xù)發(fā)展并盈利的供應(yīng)鏈

物流公司將更重視業(yè)務(wù)的可持續(xù)發(fā)展，來(lái)應(yīng)對(duì)全球碳排放過(guò)量。

《巴黎協(xié)定》和世界經(jīng)濟(jì)論壇(World Economic Forum)一直警告稱(chēng)，全球碳排放量令人擔(dān)憂(yōu)。而世界經(jīng)濟(jì)論壇數(shù)據(jù)顯示，UPS、DHL、SABMiller和雀巢等公司一直致力于可持續(xù)發(fā)展業(yè)務(wù)，并且其中一些公司的收入增長(zhǎng)高達(dá)20%，而供應(yīng)鏈成本下降了16%。

為了提高工作效率和減少碳排放，企業(yè)與物流公司正致力于發(fā)展智能線路定位和智能操作技術(shù)。

總的來(lái)說(shuō)，物流行業(yè)正朝著由繁化簡(jiǎn)的方向發(fā)展，通過(guò)消除繁瑣的重復(fù)性任務(wù)來(lái)提高工作效率，同時(shí)滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。

（編譯/雨果網(wǎng) 吳小華）