找網(wǎng)紅不如養(yǎng)算法？紅利退潮后，日本市場這樣突圍！日本趣天實操建議

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隨著紅利期的結(jié)束，傳統(tǒng)依賴網(wǎng)紅推廣的日本市場營銷模式正面臨瓶頸。過去依靠網(wǎng)紅短時間制造“爆款”的手法，如今在流量碎片化與消費者理性回歸的雙重夾擊下，已難以持續(xù)。

而在這個新舊營銷模式交替的節(jié)點，數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法推薦與精細(xì)化運營成為電商平臺競爭的新方向。特別是在日本本土運營多年的日本趣天平臺上，一整套基于數(shù)據(jù)的“商品—用戶匹配”機制正在逐步取代傳統(tǒng)經(jīng)驗主義，讓商品的每一次曝光都更精準(zhǔn)、更高效。

今天將為您詳細(xì)分析日本趣天平臺的算法養(yǎng)成模式！深入探討日趣賣家如何通過其官方分析工具“日本趣天 Analytics”，系統(tǒng)化提升商品曝光、優(yōu)化搜索排名、強化轉(zhuǎn)化率，并最終實現(xiàn)可持續(xù)的銷售增長。

在日本趣天平臺中，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為經(jīng)營策略中不可或缺的一環(huán)。

無論是SEO優(yōu)化（搜索引擎優(yōu)化）、廣告投放、促銷節(jié)奏把控，還是頁面內(nèi)容的精細(xì)運營，都必須基于平臺提供的真實數(shù)據(jù)進行迭代與決策。而“日本趣天 Analytics”正是這一過程中最重要的操盤手工具。

首先，賣家應(yīng)充分利用日本趣天 Analytics中的“搜索詞Top10”功能。

這是識別用戶真實需求的第一步。進入QSM后臺，在Analytics的“總結(jié)（Summary）”頁面中，可以查看最近14天內(nèi)消費者通過哪些關(guān)鍵詞找到你的店鋪。例如，如果某款無線耳機在你的商店中被搜索了187次，平均每天約13次，說明該關(guān)鍵詞具有一定熱度。而若你進一步通過“Plus展示”的廣告關(guān)鍵詞分析功能發(fā)現(xiàn)，該關(guān)鍵詞在全平臺每日的搜索量達(dá)到1215次，這就意味著你的曝光量則還有巨大提升空間。

這時，優(yōu)化商品標(biāo)題、搜索關(guān)鍵詞輸入以及類目與品牌信息就成為必修課。精準(zhǔn)地在商品名稱與關(guān)鍵詞字段中加入高熱度、高相關(guān)性的用語，將有助于商品在搜索結(jié)果中靠前展示。若再輔以“Plus展示”或“ADPlus”等關(guān)鍵詞競價廣告，曝光效果將實現(xiàn)進一步放大。

其次，日本趣天 Analytics中“Traffic/Conversion”（流量與轉(zhuǎn)化）板塊可幫助賣家追蹤流量來源及轉(zhuǎn)化路徑。

當(dāng)你設(shè)置了限時折扣、參加了Megawari等促銷活動后，可以通過這一功能驗證流量的變化與效果。在界面下方將列表模式切換為“各個商品”后，再勾選“搜索結(jié)果和推廣頁的流入路徑”顯示項，即可清晰掌握每個商品在不同入口（搜索、廣告頁、促銷頁）中的訪問情況與轉(zhuǎn)化情況。

若配合Excel功能導(dǎo)出數(shù)據(jù)，再通過商品編號逐一核查轉(zhuǎn)化率變化，賣家就可以準(zhǔn)確判斷哪些產(chǎn)品在哪些時間段受到了消費者關(guān)注，哪些投放渠道效果最好。如果某些商品的轉(zhuǎn)化率始終偏低，可能就需要重新審視其頁面內(nèi)容、定價策略或廣告設(shè)置。

值得一提的是，日本趣天平臺的商品別CVR（轉(zhuǎn)換率）也可以直接通過QSM后臺的“商品參照/修正”功能進行簡易查看。

這里會顯示每款商品在昨天、今天與上周的銷售件數(shù)和頁面瀏覽量（PV）。賣家只需用銷售量除以PV，即可大致估算出轉(zhuǎn)化率。如果某商品的PV很高但銷量低，說明頁面吸引力或購買路徑存在問題，可能需要優(yōu)化圖片、說明文案、評價展示等內(nèi)容。

做電商的都知道，數(shù)據(jù)并非冷冰冰的數(shù)字，而是消費者行為的真實映射。通過PV（頁面瀏覽量）、購物車加購數(shù)、訂單數(shù)等數(shù)據(jù)的交叉分析，賣家可進一步找出瓶頸所在。日本趣天 Analytics甚至支持基于“注冊時間”“庫存狀態(tài)”“售罄狀態(tài)”等多種條件的篩選，方便商家對新品、滯銷品或即將斷貨商品進行針對性調(diào)整。

而對于更進階的運營者而言，“暢銷商品會變得更暢銷”的日本趣天平臺機制更不容忽視。

在日本趣天中，商品一旦形成了一定的銷售與評價積累，就更容易在搜索排序中靠前、在特集頁或活動頁中獲得曝光。換言之，商品的表現(xiàn)越好，平臺就越愿意推薦它。因此，賣家除了前期靠廣告導(dǎo)流外，更應(yīng)注重商品頁面與用戶體驗的提升，確保轉(zhuǎn)化與復(fù)購。

這也是為何日本趣天特別強調(diào)廣告非依賴化運營的重要性。即通過精準(zhǔn)分析“廣告投入產(chǎn)出比”（ROAS），逐步降低對廣告的依賴，提升自然搜索與推薦流量所占比例。在這一過程中，借助日本趣天 Analytics可視化呈現(xiàn)的“廣告流入來源”圖表，賣家能判斷每一分廣告花得是否值得，進而更科學(xué)地控制成本。

除了流量與轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)外，競爭分析也是算法生態(tài)下的核心能力之一。

在日本趣天內(nèi)輸入目標(biāo)關(guān)鍵詞、將搜索結(jié)果排序切換為“Ranking順序”，即可快速定位在該領(lǐng)域表現(xiàn)最好的商品。這些榜單熱銷品中，有些確實是自然銷量所致，也有部分通過廣告提升了排序，因此需要結(jié)合“Plus展示”等投放信息一并考量。在分析其標(biāo)題結(jié)構(gòu)、圖文素材、價格定位與評論構(gòu)成后，賣家便能快速汲取成功模式，并進行本地化改良應(yīng)用于自身商品中。

除去上述以外，日本趣天平臺還特別強調(diào)關(guān)鍵詞優(yōu)化這一點。畢竟在以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的運營中，關(guān)鍵詞優(yōu)化是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)。

尤其對于初入日本趣天平臺的賣家來說，如何組合關(guān)鍵詞、覆蓋潛在搜索詞是快速獲得流量的重要路徑。例如，以“防曬”產(chǎn)品為例，僅僅寫“日焼け止め(防曬)”可能已無法脫穎而出，而應(yīng)結(jié)合“2025新作”“敏感肌”“無添加”等用戶搜索熱詞構(gòu)建長尾關(guān)鍵詞，如“敏感肌向け日焼け止め 2025年最新版”。

此外，關(guān)鍵詞的調(diào)整應(yīng)緊跟節(jié)氣和促銷周期變化。如3至5月應(yīng)主打“新生活”“母親節(jié)禮物”，而11月則應(yīng)重點攻打“黑色星期五”等高搜索熱詞。日本趣天 Analytics中每日的關(guān)鍵詞熱度追蹤功能可為此提供支持。

在廣告與自然流量的協(xié)同上，賣家也應(yīng)建立更理性的預(yù)算模型。

平臺在大促期間，如Megawari期間，通常會通過算法優(yōu)先展示廣告表現(xiàn)良好、點擊率高、評價優(yōu)的商品。賣家可借此時機，通過AB對比測試方式調(diào)整圖片主圖或標(biāo)題，觀察哪種廣告素材點擊率更高，并及時將“優(yōu)勝方案”同步到商品默認(rèn)頁面中，提升自然流量的轉(zhuǎn)化。

轉(zhuǎn)化率（CVR）的提升不僅僅是商品力的問題，更是“用戶信任”的構(gòu)建過程。高評分、好評內(nèi)容、貼近消費者使用場景的照片，是推動下單的關(guān)鍵。“最近兩周熱評最多的商品”常常被日本趣天系統(tǒng)在內(nèi)部算法推薦頁優(yōu)先展示。賣家應(yīng)鼓勵消費者上傳使用圖片、視頻，并定期在后臺整理用戶痛點和贊點，進一步優(yōu)化商品描述。

值得注意的是，SKU(庫存單位)數(shù)量的多少對轉(zhuǎn)化率亦有重要影響。部分類目（如服飾、化妝品）中，SKU種類多但無主打的商品，往往轉(zhuǎn)化率不佳。平臺算法更傾向于推薦銷售集中、評價集中的SKU，而非“廣撒網(wǎng)”的單品。賣家可通過數(shù)據(jù)確認(rèn)哪些顏色/規(guī)格實際轉(zhuǎn)化率高，把主要資源集中用在重點版本的優(yōu)化上，以提升整體競爭力或市場表現(xiàn)。

最后，對于真正希望在日本趣天建立長期陣地的賣家而言，應(yīng)制定“數(shù)據(jù)反饋+運營迭代”的周期機制。建議做到以下幾點——

1.每周追蹤關(guān)鍵詞點擊趨勢變化

2.每兩周復(fù)盤廣告點擊-轉(zhuǎn)化情況

3.每月梳理前10轉(zhuǎn)化商品的流入路徑與頁面表現(xiàn)

平臺不會偏愛任何賣家，但會持續(xù)偏愛那些能理解平臺機制、持續(xù)優(yōu)化內(nèi)容與數(shù)據(jù)的賣家。只有形成“內(nèi)容?數(shù)據(jù)?優(yōu)化”的正循環(huán)，才能不依賴流量紅利，也能實現(xiàn)長期穩(wěn)健增長。

現(xiàn)在的大環(huán)境下，從傳統(tǒng)網(wǎng)紅種草到平臺算法精準(zhǔn)推薦，已經(jīng)成為日本電商的一次系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型。日本趣天正是在這一轉(zhuǎn)型中走在前列的平臺之一。通過日本趣天 Analytics等數(shù)據(jù)分析工具，賣家不再需要盲目試錯，而是可以在每一次曝光、每一次點擊、每一次成交中，洞察用戶偏好、優(yōu)化運營策略。

在日本趣天平臺，只要愿意花時間讀懂?dāng)?shù)據(jù)、優(yōu)化細(xì)節(jié)，每一個商品都有機會被算法“看見”，每一個店鋪都有可能實現(xiàn)突破！

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インフルエンサーを探すよりアルゴリズムを育てる？利益減退後の日本市場の突破方法！日本Qoo10実踐アドバイス

日本Qoo10は公式WeChatアカウントと小紅書アカウントを開設(shè)しました！

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利益期の終了に伴い、従來のインフルエンサー頼みの日本市場のマーケティング手法は限界に直面しています。かつてインフルエンサーを活用し短期間で「バズ商品」を作る方法は、流量の斷片化と消費者の理性的な回帰という二重の圧力により、継続が難しくなっています。

この新舊マーケティングモデルの切り替えの節(jié)目において、データ駆動のアルゴリズム推薦と精緻な運営がECプラットフォーム競爭の新たな方向となっています。特に日本で長年運営されてきた日本Qoo10プラットフォームでは、データに基づく「商品?ユーザーのマッチング」メカニズムが徐々に従來の経験主義に代わり、商品の露出がより精密かつ効率的になっています。

本日は日本Qoo10プラットフォームのアルゴリズム育成モデルを詳しく分析します。日本Qoo10の出店者が公式分析ツール「日本Qoo10 Analytics」を活用し、商品露出の體系的な向上、検索ランキングの最適化、転換率の強化を通じて、持続可能な売上成長を?qū)g現(xiàn)する方法を掘り下げます。

日本Qoo10プラットフォームにおいて、データ分析は経営戦略の不可欠な一部となっています。

SEO（検索エンジン最適化）、広告投資、プロモーションのリズム管理、ページ內(nèi)容の精密運営のいずれも、プラットフォームが提供する実データを基に反復(fù)的に意思決定を行う必要があります。そして「日本Qoo10 Analytics」はこのプロセスで最も重要なオペレーションツールです。

まず、出店者は「日本Qoo10 Analytics」にある「検索語Top10」機能を十分に活用すべきです。

これはユーザーの真のニーズを特定する第一歩です。QSMの管理畫面でAnalyticsの「サマリー」ページに入ると、直近14日間でどのキーワード経由で店舗が見られたかを確認(rèn)できます。例えば、あるワイヤレスイヤホンがあなたの店舗で187回検索され、1日平均約13回なら、そのキーワードに一定の熱度があるといえます。さらに「Plus展示」の広告キーワード分析機能で、全プラットフォームにおけるそのキーワードの1日あたり検索回數(shù)が1215回であることがわかれば、露出の余地が大きいことになります。

そこで商品タイトルや検索キーワード、カテゴリ?ブランド情報の最適化が必須となります。高熱度かつ関連性の高い語句を商品名やキーワード欄に正確に入れることで、検索結(jié)果の上位表示に役立ちます。さらに「Plus展示」や「ADPlus」といったキーワード入札広告を併用すれば、露出効果をさらに拡大できます。

次に、「日本Qoo10 Analytics」の「Traffic/Conversion」（流入と転換）セクションは、出店者が流入元や転換経路を追跡するのに役立ちます。

期間限定割引やMegawariといったプロモーションに參加した後、この機能で流入変化と効果を検証できます。畫面下部のリストモードを「商品別」に切り替え、「検索結(jié)果およびプロモーションページからの流入経路」表示を選ぶと、各商品が異なる入口（検索、広告ページ、プロモーションページ）でどのようにアクセスされ転換しているかが把握可能です。

Excelでのデータエクスポート機能を使い、商品番號ごとに転換率の変化を確認(rèn)すれば、どの商品がどの時期に注目され、どの投資チャネルが効果的かを正確に判斷できます。転換率が低い商品は、ページ內(nèi)容や価格戦略、広告設(shè)定の見直しが必要かもしれません。

なお、日本Qoo10プラットフォームの商品別CVR（転換率）はQSMの「商品參照／修正」機能でも簡易に確認(rèn)可能です。

ここでは各商品の昨日、本日、先週の販売個數(shù)とページビュー（PV）が表示され、販売數(shù)をPVで割るとおおよその転換率が算出できます。PVが多いのに売上が少ない場合は、ページの魅力や購入導(dǎo)線に問題がある可能性があり、畫像や説明文、レビュー表示の最適化が求められます。

EC運営者なら理解しているように、データは単なる數(shù)値ではなく、消費者行動の実像です。PVやカート追加數(shù)、注文數(shù)などのデータを掛け合わせることで、ボトルネックの特定が可能です。日本Qoo10 Analyticsは「登録日時」「在庫狀態(tài)」「売切狀態(tài)」など多様な條件での絞り込みにも対応し、新商品や不良在庫、売切れ間近の商品を狙った調(diào)整を容易にします。

より高度な運営者には、「売れ筋商品はさらに売れやすくなる」という日本Qoo10のプラットフォームメカニズムも見逃せません。

一定の売上と評価が蓄積された商品は、検索順位で上位に表示され、特集ページやイベントページでの露出が増えます。つまり、商品が良好なパフォーマンスを示すほど、プラットフォームは推奨しやすくなります。そのため、出店者は広告による流入だけでなく、商品ページとユーザー體験の向上にも注力し、転換率とリピート率を高める必要があります。

これが日本Qoo10が広告依存脫卻を強調(diào)する理由です。広告の投資収益率（ROAS）を正確に分析し、広告依存度を下げ、自然検索や推薦流入の割合を高めることが求められます。日本Qoo10 Analyticsの広告流入元の可視化グラフを活用すれば、広告費の効果を判斷し、費用管理をより科學(xué)的に行えます。

流入と転換データに加え、競合分析もアルゴリズム環(huán)境下の重要な能力です。

日本Qoo10でターゲットキーワードを入力し、検索結(jié)果を「ランキング順」に切り替えると、その分野で最も成果を出している商品を素早く特定できます。ランキング上位の商品には自然な売上によるものもあれば、広告投資によって順位を上げたものもあるため、「Plus展示」などの投資狀況と併せて考察する必要があります。タイトル構(gòu)成、畫像?テキスト素材、価格設(shè)定、レビュー構(gòu)成を分析し、成功モデルを迅速に吸収し、自社商品にローカライズして適用できます。

前述に加え、日本Qoo10プラットフォームはキーワード最適化を特に重視しています。データ駆動の運営において、キーワード最適化は基本中の基本です。

特に日本Qoo10に新規(guī)出店する場合、キーワードの組み合わせや潛在的な検索語の網(wǎng)羅が流入獲得の重要な道筋です。例えば「日焼け止め（防曬）」商品なら、「2025新作」「敏感肌」「無添加」といったユーザー検索のホットワードを組み合わせ、「敏感肌向け日焼け止め 2025年最新版」のようなロングテールキーワードを構(gòu)築します。

またキーワードの調(diào)整は季節(jié)やプロモーション周期に合わせて行うべきです。3～5月は「新生活」「母の日ギフト」、11月は「ブラックフライデー」など高検索語を狙います。日本Qoo10 Analyticsの毎日のキーワード熱度追跡機能がこれをサポートします。

広告と自然流入の連攜においても、出店者は理性的な予算モデルを構(gòu)築する必要があります。

大規(guī)模セール期間（例：Megawari）では、通常、クリック率や評価の高い広告商品がアルゴリズムで優(yōu)先表示されます。出店者はABテストで畫像やタイトルを調(diào)整し、どの広告素材がよりクリックされるか観察し、勝者を商品デフォルトページに反映し、自然流入の転換を向上させることができます。

転換率（CVR）の向上は単なる商品力の問題でなく、「ユーザー信頼」の構(gòu)築プロセスです。高評価、好レビュー、利用シーンに寄り添った寫真は注文促進の鍵です。直近2週間で最もレビューが多い商品は日本Qoo10の內(nèi)部アルゴリズム推薦ページで優(yōu)先的に表示されます。出店者は消費者に使用畫像や動畫の投稿を促し、定期的にバックエンドでユーザーの不満點や良い點を整理し、商品説明の最適化に活用すべきです。

なお、SKU（在庫単位）の數(shù)も転換率に大きく影響します。服飾や化粧品など一部カテゴリーでは、SKU種類が多くても主力商品がなければ転換率は低い傾向にあります。プラットフォームのアルゴリズムは、販売と評価が集中しているSKUを推薦しやすく、「広く撒く」単品よりも集中型を好みます。セラーはデータを通じて、どのカラーや仕様の実際のコンバージョン率が高いかを確認(rèn)でき、主要なリソースを重點バージョンの最適化に集中させることで、全體的な競爭力や市場でのパフォーマンスを向上させることができます。

最後に、日本Qoo10で長期的な拠點を築きたい出店者は「データフィードバック＋運営の反復(fù)」サイクルを作るべきです。以下を推奨します——

1. 毎週キーワードのクリック動向を追跡

2. 2週間ごとに広告クリックと転換の狀況を振り返る

3. 毎月上位10商品の流入経路とページパフォーマンスを整理する

プラットフォームは特定の出店者を贔屓しませんが、プラットフォームの仕組みを理解し、內(nèi)容とデータの継続的な最適化を行う出店者を持続的に支持します?！弗偿螗匹螗?データ?最適化」の好循環(huán)を作ることで、流量利益に依存せず長期安定の成長を?qū)g現(xiàn)できます。

現(xiàn)在の環(huán)境下で、従來のインフルエンサー起用からプラットフォームアルゴリズムの精密推薦への転換は日本ECの體系的な変革です。日本Qoo10はこの転換の先駆けの一つです。日本Qoo10 Analyticsなどのデータ分析ツールにより、出店者はもはや盲目的に試行錯誤することなく、露出、クリック、成約のたびにユーザー嗜好を洞察し運営戦略を最適化できます。

日本Qoo10プラットフォームでは、時間をかけてデータを読み解き、細(xì)部を改善すれば、あらゆる商品がアルゴリズムに「見つけられ」、あらゆる店舗が突破できる可能性があります！

（編輯：江同）

（來源：日本趣天）

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