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亞馬遜算法模型升級了?

在亞馬遜的商業(yè)帝國中,產(chǎn)品listing的排名無疑是決定流量分布的關(guān)鍵棋子。

在亞馬遜的商業(yè)帝國中,產(chǎn)品listing的排名無疑是決定流量分布的關(guān)鍵棋子。A9算法作為驅(qū)動流量分配的引擎,依據(jù)產(chǎn)品與用戶搜索需求的相關(guān)性,結(jié)合轉(zhuǎn)化率、相關(guān)性和客戶滿意度復(fù)購率三大核心指標(biāo),精密計(jì)算出每個商品的展示順序。A9猶如電商平臺的中樞神經(jīng),直接決定了商品能否脫穎而出,占據(jù)流量高地。

然而,隨著電商生態(tài)的日益復(fù)雜,亞馬遜日前推出了一款革新性的算法武器——COSMO算法。這一新型算法旨在深度挖掘用戶個性化需求,利用大型語言模型(LLM)解析海量用戶行為數(shù)據(jù),構(gòu)建以用戶為中心的知識圖譜,賦予電商平臺更為精細(xì)化的服務(wù)能力。

盡管COSMO算法尚未全面部署,亞馬遜已在部分場景下悄然試行。試驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,相較于A9算法,COSMO在關(guān)鍵詞搜索結(jié)果上的轉(zhuǎn)化率提升了0.7%,若全年推廣應(yīng)用,有望創(chuàng)造約49億美金的額外銷售額增長。

不同于A9以產(chǎn)品特性為主導(dǎo)的排序邏輯,COSMO聚焦于用戶的真實(shí)意圖和潛在需求。它能夠透過用戶行為表象,洞察消費(fèi)者在購買過程中的深層次訴求。例如,面對同一搜索關(guān)鍵詞“孕婦鞋”,COSMO會因應(yīng)孕婦的實(shí)際需求,優(yōu)先推薦具有防滑特性的產(chǎn)品。

COSMO算法的獨(dú)特之處在于它的多輪導(dǎo)航功能,能夠根據(jù)用戶交互逐步細(xì)化搜索結(jié)果,如從搜索“露營”引申到“露營充氣床墊”,并且針對不同露營場景提供定制化的產(chǎn)品推薦。

這意味著,在COSMO算法的影響下,亞馬遜賣家不能再僅僅依賴傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞優(yōu)化策略,而需更多關(guān)注目標(biāo)受眾的個性化需求分析,精準(zhǔn)把握用戶痛點(diǎn),同時強(qiáng)化自身產(chǎn)品的差異化優(yōu)勢。在運(yùn)營層面,建議采取以下策略調(diào)整:

深度市場調(diào)研與用戶畫像分析:理解目標(biāo)用戶的具體需求,設(shè)計(jì)和生產(chǎn)真正能滿足消費(fèi)者痛點(diǎn)的產(chǎn)品。
精細(xì)化的Listing優(yōu)化:確保產(chǎn)品圖片、關(guān)鍵詞和描述精準(zhǔn)反映用戶購買意向,突出產(chǎn)品的獨(dú)特性和價值點(diǎn)。
AI導(dǎo)向的優(yōu)化方案:讓產(chǎn)品信息更容易被COSMO算法識別,避免同類產(chǎn)品間的無效競爭。
產(chǎn)品差異化創(chuàng)新:樹立鮮明的產(chǎn)品差異化優(yōu)勢,提供更多樣化、個性化的商品選擇,減少單純的價格競爭。
總的來說,COSMO算法的應(yīng)用預(yù)示著亞馬遜從“產(chǎn)品中心”向“用戶中心”的轉(zhuǎn)變,促使賣家們從研究關(guān)鍵詞優(yōu)化轉(zhuǎn)向深入研究目標(biāo)人群,力求產(chǎn)品與用戶需求高度吻合,從而在新的流量分配格局中占得先機(jī)。賣家群體對此反應(yīng)不一,有人期待差異化競爭將緩解價格戰(zhàn)壓力,有人擔(dān)憂競價廣告成本可能上升,但無論如何,適應(yīng)新算法將是未來成功的關(guān)鍵所在。

(來源:跨境小A)

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