跨境人如何利用AI工具進入新賽道——ChatGPT-4和 Gemini初體驗

跨境人如何利用AI工具進入一個新賽道？

如何避免“人工智能”變“人工制杖”？

ChatGPT等已經(jīng)成為大家工作生活中常用的提效工具。

我們聊一下主流AI工具的區(qū)別，以及個人使用體驗，本文主要對比OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini。本文科普向，請大佬輕拿輕放手中的板磚。

圖片來源：pexels.com

Part1.

AI工具的應(yīng)用

作為出海從業(yè)者的我們，AI工具最典型的幾個應(yīng)用如下：

1. 通過輸入產(chǎn)品信息給ChatGPT，如產(chǎn)品特點、功能、優(yōu)勢等，可以幫助提煉出吸引人的產(chǎn)品賣點，來輸出亞馬遜或者獨立站等平臺的產(chǎn)品標(biāo)題和詳情描述；

2. 幫我們翻譯并潤色社交媒體的文案內(nèi)容，它可以幫助翻譯成更地道的英文，且可以對我們的內(nèi)容輸出有一定的創(chuàng)意啟發(fā)，同時避免了我們自己寫內(nèi)容的時候出現(xiàn)“詞窮”現(xiàn)象，畢竟ChatGPT是地道的英文Native Speaker；

3. 我們使用其他如Midjourney等文生圖片工具的時候，也可以幫我們規(guī)劃更有創(chuàng)意的提示詞，讓圖片的生成方向有更多的可能性；

4. 同時如果我們有一定的編程基礎(chǔ)，也可以通過ChatGPT來按照需求生成一些技術(shù)指導(dǎo)和解決方案，甚至編寫和調(diào)試代碼，比如做跨境經(jīng)常會用到爬蟲工具；

5. 可以用AI工具的聯(lián)網(wǎng)功能來幫我們實現(xiàn)市場調(diào)研的目的，如分析市場趨勢、競爭對手等信息；

6. 甚至可以在Facebook和Google等廣告投放中幫到我們，比如廣告結(jié)構(gòu)的規(guī)劃，文案的創(chuàng)作，來提高我們的廣告投放效果。

Part2.

主流AI工具測評：ChatGPT +Gemini

這兩個工具我都算是比較深度使用的，個人用下來，感覺ChatGPT更感性一些（這里是感性而不是性感），GPT有一點討好型人格，表達輸出觀點的時候無法保持篤定，用ChatGPT自己的解釋說法是“盡力以用戶友好的方式提供幫助和信息”，所以有時候說一些車轱轆話，怎么理解都沒問題，但幫不上我們啥大忙，做到了“禮貌熱情一問三不知”。

Gemini的話相對理性，因為可以訪問互聯(lián)網(wǎng)信息，會自己查詢一些數(shù)據(jù)依據(jù)，而不像Chat那樣用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫，所以建議這兩個平臺同時應(yīng)用作為互補，大家可以自己測試下區(qū)別。

Geimni的界面圖片來源：Alex

Gemini之前叫Bard，升級煥新成了Gemini，對我們使用者最大的優(yōu)點是性價比高，目前是免費，而且還能聯(lián)網(wǎng)，而如果用ChatGPT4的話，則需要20美金/月的費用，限定時間內(nèi)問答的次數(shù)也有限，大概3小時40條的樣子，而且個人覺得對于新手來說，上手難度較高。

ChatGPT.4的界面圖片來源：Alex

但是如果我們后面從新手轉(zhuǎn)變到深度使用的話，因為有“GPT APP Store”的加持（GPTs），GPT就有了更多的可玩性，比如DALL·E就可以幫助GPT實現(xiàn)文生圖片。

所以總體來看，如果一定要給幾個工具的能力進行排序的話，Alex認為：

GPT-4 > Gemini > GPT-3.5

GPTs，ChatGPT的APP Store圖片來源：Alex

針對使用Gemini的聯(lián)網(wǎng)功能進行市場調(diào)研，我們可以舉個例子，比如你要調(diào)研一個品類，以泳裝為例，在美國跨境電商市場的基本情況，就可以對Gemini進行詢問：

圖片來源：Alex

“幫我調(diào)研美國泳裝市場的規(guī)模是怎樣的，每年的季節(jié)性營銷又是如何？”

當(dāng)你質(zhì)疑Gemini所提供的數(shù)據(jù)的時候，你可以像魯豫那樣提問：

“真的嗎？我不信。請問你提供的市場規(guī)模預(yù)估，數(shù)據(jù)依據(jù)是什么？”

圖片來源：Alex

當(dāng)然，Gemini有時候也會吃癟，所以還是要自行判斷數(shù)據(jù)的依據(jù)，大家可以選擇性采納他的分析結(jié)果。

圖片來源：Alex

Gemini在特定領(lǐng)域是有比較強大的能力的，如信息檢索，但是在對話內(nèi)容的生成方面差點意思。GPT在回答我們對話內(nèi)容的時候能夠自如應(yīng)對，但是涉及到數(shù)據(jù)支撐依據(jù)等情況下，表現(xiàn)欠佳。

綜上所述，Alex建議兩者結(jié)合使用，產(chǎn)出更加實用的內(nèi)容，用好了是人工智能，用不好就成了“人工制杖”。

會繼續(xù)更新AI應(yīng)用相關(guān)的內(nèi)容，有建議和想法隨時戳Alex交流。

（來源：Alex Li）

以上內(nèi)容屬作者個人觀點，不代表雨果跨境立場！本文經(jīng)原作者授權(quán)轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載需經(jīng)原作者授權(quán)同意。?