數(shù)據(jù)一直都是跨境電商最神秘的一部分,賣家們用表格、報表、黑科技.....去捕捉數(shù)據(jù),但其中知道要抓取哪些數(shù)據(jù),怎樣分析數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)變真實成生產(chǎn)力的卻寥寥無幾。
有一位大賣家,他深諳產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理之道,他開發(fā)的產(chǎn)品銷量都非常好,鮮有平凡之作,,筆者有幸聆聽了不出世的嚴日勤大神的分享——產(chǎn)品開發(fā)中如何發(fā)揮數(shù)據(jù)的千斤之力!
1、要收集哪些平臺數(shù)據(jù)?
平臺總額、銷量、多少品牌、多少國內(nèi)外賣家、價格期間分布、各屬性權(quán)重、同類產(chǎn)品銷量等
2、怎樣收集平臺數(shù)據(jù)?
EXCEL表格:用表格收集一千個Listing的數(shù)據(jù)大概要3天,能很精準的得到自己想要數(shù)據(jù)
爬蟲工具:同樣如果用Terapeak等爬蟲工具半天就可以,但是數(shù)據(jù)不會太久,沒有多少沉淀
3、如何分析平臺數(shù)據(jù)?
品類趨勢:通過總額和銷量可以看出市場大小、客單價,一年有幾個高潮低潮,同時對比歷史總額和銷量,判斷產(chǎn)品是屬于上升期還是下降期。下降期產(chǎn)品不建議開發(fā)。
競爭熱度:通過國內(nèi)外賣家數(shù)量,了解競爭情況,建議選一些國外賣家比重大的品類,國內(nèi)賣家的供應(yīng)鏈環(huán)境、信息環(huán)境相差不大,競爭往往很殘忍。同時了解大賣家、大品牌的市場占比,如果超過了50%,你再去做相關(guān)產(chǎn)品,就會很難。
價格區(qū)間:分析每個價格區(qū)間的數(shù)據(jù),比如20美金一下有多少賣家、多少銷量、多少總額,20-50有多少,50-100有多少
屬性權(quán)重:在做產(chǎn)品開發(fā)時一定要知道產(chǎn)品各屬性在平臺的權(quán)重。比如一條iPhone數(shù)據(jù)線,是白色的賣得多還是黑色的,1米的賣得多還是兩米的,圓形的排名靠前還是扁狀的。
配套情況:了解一些替代品和配套品的情況,比如我們在開發(fā)iPhone case的時候,發(fā)現(xiàn)iPhone線、iPhone table的增長趨勢和case是一樣的,我們就可以去開發(fā)這些配套產(chǎn)品來組合銷售。
1、要收集哪些工廠數(shù)據(jù)?
材料、技術(shù)、價格、克服實現(xiàn)功能、級別,研發(fā)能力、配套
2、怎樣收集工廠數(shù)據(jù)?
手工建檔:產(chǎn)品經(jīng)理或采購建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)檔案,直接采集或者讓工廠提供產(chǎn)品數(shù)據(jù),用表格即可。
招聘數(shù)據(jù)工程師:如果想規(guī)范化操作,聘用統(tǒng)計學專業(yè)的數(shù)據(jù)工程師不僅能得到想要的數(shù)據(jù),而且能建立適合公司的數(shù)據(jù)模型。
3、如何分析工廠數(shù)據(jù)?
工廠分析大家都會,主要是看能不能滿足需求,質(zhì)量如何,是否穩(wěn)定,這里就不多介紹!
1、要收集哪些客戶數(shù)據(jù)?
受眾群體、年齡性別分布、分布地區(qū)、心里價格、使用習慣、購買頻率
2、怎樣收集客戶數(shù)據(jù)?
線上調(diào)查:通過平臺評論、Facebook社群、論壇等方式收集客戶數(shù)據(jù)
客戶試用:通過把產(chǎn)品給客戶試用,來獲取客戶數(shù)據(jù)
國外線下調(diào)研報告:一是可以從DS等過氣調(diào)研報告進行擴展,二是國外有很多線下調(diào)研機構(gòu)和平臺,都是可以購買調(diào)研報告的。
3、如何分析客戶數(shù)據(jù)?
擴大化:分析產(chǎn)品要做哪些調(diào)整,能擴大客戶群體范圍和地區(qū)、增加心理價格、加大購買頻率和印象分。
找重疊:線上和線下報告的重疊處,一定是客戶的剛需點。
最后,把平臺、工廠、客戶的數(shù)據(jù)進行整合,就可以形成一個比較完善的產(chǎn)品數(shù)據(jù)規(guī)劃了。
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