退出
TikTok Shop新手指南
312人已讀
1、本指南旨在幫助您打開思路、理清方向,順利開啟跨境之路。(持續(xù)更新中) 2、內(nèi)容來源于各個(gè)公開渠道整理匯總,版權(quán)歸原作者所有。 3、使用建議:可使用快捷鍵 Ctrl +D/Command +D 的形式收藏至瀏覽器,方便下次訪問。
收藏(73)
目錄導(dǎo)航
入駐
注冊(cè)及入駐(東南亞/英國(guó))
注冊(cè)及入駐(美國(guó))
開通店鋪
運(yùn)營(yíng)前準(zhǔn)備
基礎(chǔ)賬號(hào)信息管理
賬號(hào)權(quán)益及綁定流程
商品管理
全球商品用戶手冊(cè)
商品管理
庫(kù)存管理
商品評(píng)價(jià)管理
在TikTok賣貨
聯(lián)盟賣貨
直播賣貨
短視頻賣貨
應(yīng)用市場(chǎng)和TikTok Shop服務(wù)商
訂單
訂單狀態(tài)查看
售后管理
發(fā)貨
備貨及發(fā)貨
物流服務(wù)
包裹及包裝規(guī)范
物流政策更新
資產(chǎn)結(jié)算
賬單核對(duì)
傭金及交易手續(xù)費(fèi)
結(jié)算方式
營(yíng)銷及活動(dòng)
營(yíng)銷
活動(dòng)
成功案例
投放廣告
廣告服務(wù)
加熱工具
數(shù)據(jù)分析
店鋪整體數(shù)據(jù)
直播數(shù)據(jù)分析
商品數(shù)據(jù)分析
用戶數(shù)據(jù)分析
商城數(shù)據(jù)分析
商品卡數(shù)據(jù)分析
商家成長(zhǎng)
成長(zhǎng)中心
客戶服務(wù)
聊天工具
聊天助手
服務(wù)管理
服務(wù)質(zhì)量提升攻略
店鋪健康診斷
【英國(guó)/東南亞】如何查看店鋪的經(jīng)營(yíng)評(píng)分及違規(guī)記錄?
店鋪評(píng)分
平臺(tái)支持
【英國(guó)/東南亞】在哪里可以查看官方推送的消息?
綁定飛書賬號(hào),聯(lián)系官方運(yùn)營(yíng)經(jīng)理
店鋪設(shè)計(jì)
店鋪設(shè)計(jì)
商城推薦入池分析診斷,獲取商品卡流量提升建議
什么是「商城推薦」?
推薦渠道包含許多頁(yè)面,如商城頁(yè)里的商品卡。稱之為“推薦頁(yè)”是因?yàn)槊课挥脩艨赡軙?huì)看到基于他們購(gòu)物偏好的個(gè)性化推薦頁(yè)面,里面展示的產(chǎn)品都是針對(duì)他們的興趣偏好定制。這類似于TikTok上的“為你推薦”頁(yè)面。

例如,在商城定義中,商城的推薦信息流與Search、Store和Promotion一起,為商城的流量和GMV作出貢獻(xiàn)。
1.1 從用戶鏈路來看,商品卡可以在哪些地方被推薦?
本文將專門展開非短視頻和直播的商品卡推薦渠道。

從用戶購(gòu)物鏈路出發(fā),用戶通常會(huì)在各種頁(yè)面中隨機(jī)瀏覽,根據(jù)他們的興趣和需求獲取靈感。以下所有渠道都是推薦系統(tǒng)的一部分,在用戶鏈路中的每個(gè)階段都會(huì)出現(xiàn):


1.2 如何查看在推薦頁(yè)面我的商品卡表現(xiàn)?
商品卡的整體推薦流量
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center Analytics -> Channel Diagnosis
步驟1 - 進(jìn)入“商城”> 推薦 > 渠道診斷
步驟2 - 切換“時(shí)間”進(jìn)行對(duì)比
步驟3 - 查看推薦渠道已產(chǎn)生了多少收入


此外,您可以切換“Trend Comparison”選項(xiàng),選擇需要比較的指標(biāo),并選擇更廣泛的時(shí)間范圍來查看商品卡推薦流量的曝光量或GMV趨勢(shì)。


商城頁(yè)面下的推薦渠道
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center Analytics
第一步 - 進(jìn)入“Shopping Center Analytics”
第二步 - 點(diǎn)擊“Recommend”查看表現(xiàn)
第三步 - 這里你可以查看“商城”中的“Recommend”渠道產(chǎn)生了多少GMV和效率指標(biāo)
第四步 - 并且繼續(xù)下滑查看“商城”中的“Recommend”產(chǎn)生了多少曝光量


此外,您可以切換“Compare”選項(xiàng),選擇“Unique Viewers (UV) ”,并選擇更廣泛的時(shí)間范圍來檢查推薦產(chǎn)品的曝光趨勢(shì)。

使用這個(gè)功能,您可以對(duì)比在改進(jìn)運(yùn)營(yíng)動(dòng)作之前和之后的這一推薦渠道的曝光量和GMV,這部分內(nèi)容將在第2.1章中展開。


如何獲得更多的推薦流量推薦我的商品
如果您的產(chǎn)品滿足一定的要求,它們將自動(dòng)在商城得到推薦。想要提高推薦流量,應(yīng)該盡量使更多的商品具備推薦條件。 滿足一些基本規(guī)則和要求是使產(chǎn)品具備推薦條件的關(guān)鍵。利用Data Compass幫你診斷任何遺漏點(diǎn)并確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域——這個(gè)部分將在第2.2部分展開說明。


2.1 如何使我的產(chǎn)品得到推薦? 如何在數(shù)據(jù)羅盤上找到分析和建議?
有三個(gè)關(guān)鍵的維度會(huì)對(duì)產(chǎn)品的推薦性產(chǎn)生很大影響。雖然商家需要追蹤眾多指標(biāo),但我們提供的Data Compass-推薦渠道診斷可以通過匯總相關(guān)指標(biāo)并自動(dòng)識(shí)別哪些產(chǎn)品由于特定原因沒有被推薦來提供幫助。
為確保您的大部分產(chǎn)品在商城得到推薦,建議每周對(duì)Data Compass上的頁(yè)面進(jìn)行常規(guī)掃描和檢查。
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center > Channel Diagnosis


2.2 如何使用數(shù)據(jù)工具追蹤數(shù)據(jù)變化?
在對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行洞察并做出改進(jìn)后,您可以通過訪問Data Compass來驗(yàn)證這些影響。還是在剛剛的頁(yè)面,點(diǎn)擊“查看詳情”以查看現(xiàn)在有多少新增的產(chǎn)品開始得到推薦以及對(duì)應(yīng)每個(gè)商品獲得的推薦曝光量。同時(shí),您還可以找出由于您的改進(jìn)優(yōu)化而獲得更多曝光的特定產(chǎn)品。


為了在商城實(shí)現(xiàn)最大程度的產(chǎn)品曝光,請(qǐng)確保您的產(chǎn)品滿足了平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn),以便向消費(fèi)者推薦。如果您的Data Compass-推薦渠道診斷頁(yè)面顯示出了以下內(nèi)容,那表示所有您的產(chǎn)品都能有資格獲取自然流量的推薦!